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東吳大學 資訊管理學系 林聰武所指導 鄭惟鍾的 匯率對台股類股指數之影響 （2017），提出今日日幣匯率關鍵因素是什麼，來自於匯率、台股類股、效率市場。
而第二篇論文嶺東科技大學 經營管理研究所 葉智丞所指導 鄭景鴻的 美元指數、原油價格與糧食價格關係 （2011），提出因為有 糧食危機、美元指數、原油價格、糧食價格、糧食價格指數、黃豆價格、小麥價格、玉米價 格、稻米價格、單根檢定、共整合檢定、向量誤差修正模型、向量自我迴歸模型、Granger因果關係 檢定、衝擊反應函數、變異數分解、EViews 6的重點而找出了 今日日幣匯率的解答。
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日本買房大哉問：在地專家為你解答投資者最關心的50個疑問
為了解決今日日幣匯率 的問題，作者TiN 這樣論述：
2013年，安倍經濟學射出了三支箭，再加上同年申奧成功，引爆了台灣人對日本房地產的爆買潮。當時，在台灣專營日本不動產買賣的業者如雨後春筍般冒出，其中也不乏老牌房仲企業加入戰局。時至2022年，日圓大幅度貶值至20年來新低價位，再度引爆了外資瘋搶日本不動產的狂潮。同時，因為疫情封控等因素而急欲出逃的中國富裕階層，不，甚至連中產階級，都眼見機不可失，趁機入市搶日本房。另一方面，因為後疫情時代的通膨以及供需失衡，東京精華區的房價早已突破了90年代泡沫時期的新高點。在這樣的環境之下，究竟日本的不動產還能不能買？應該要怎麼選？投資難度更甚以往！ 本書的作者TiN長期居住在東
京，是資深房產投資家，也是位擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的日本房市專家。曾於台灣出版過三本東京不動產投資的相關書籍，這些書籍當時還被機構投資家以及專做日本線的房仲人員視為是入行的基礎教科書。此外，這三本書也幫助了許多當時赴日買房的投資者深入了解市場、閃避掉了許多風險。 後疫情時代，作者再次以尖銳的觀點、在地的視角、並結合最新趨勢，撰寫了《日本買房關鍵字》與《日本買房大哉問》兩書。本書《日本買房大哉問》內容詳細分析在日本購買房屋時，會有哪些稅金需要支付；選屋時，要注意到物件的哪些細節；東京的大輪廓長得怎樣；從泡沫時代至今，日本房市經歷了怎樣的循環...等。同時，本書也詳細介紹買房時，
一定要有的正確心態。 本書總共七大篇，50個問與答。這些都是在日本買房時，非常重要的基本觀念與知識。內容不浮誇、不勸敗、不唱衰、不高談闊論教你如何炒房賺大錢，但告訴你，日本買房不能不懂的知識與不可不知的風險。在你花上千萬日圓赴日買房前，不妨先花個幾百塊台幣購買這兩本書，就當作是日本買房前的「重要事項說明書」。相信這兩本書一定能幫助讀者更加了解日本不動產市場的整體輪廓，買屋決策時，能夠掌握全局、趨吉避凶。也期望各位讀者讀完本書後，能夠買到心中理想屋、投資順利賺大錢！ 一、啟蒙篇 ～你以為簡單，但其實不簡單的日本買房Q&A 日圓打七折，就等於房價打七折？什麼時間才是最佳買點
？ 日本房子只會折舊？本篇為你破解各種似是而非的迷思！ 二、現況篇 ～了解日本房市趨勢，鑑古知今 泡沫時期，日本房市跌得多慘？新一波的房市循環又如何上漲？ 疫情對日本房市帶來了怎麼樣的衝擊？本篇以時間序列，帶你遨遊時光！ 三、觀念篇 ～買房技巧與投資策略 買房，日本人跟你想得不一樣。把台北那招搬到東京，不一定就適用。 房價會漲會跌？賣屋如何定價？建立正確觀念，才能贏在致勝起跑點！ 四、東京篇 ～用在地眼光，帶你探索大街小巷 外國人想買的地方，日本人可能避之唯恐不及。買在哪裡才是上上之選？ 作者長居東京超過十年，走遍大街小巷，為你揭開各地區的神秘面紗
！ 五、選屋篇 ～這樣條件的房子，就是好屋 怎麼樣的房屋，才是好屋？怎麼樣的物件，盡量少碰？ 本篇告訴你挑選個別產品以及觀察社區時的各種訣竅！ 六、稅金篇 ～日本買房會碰到的稅金問題，算給你看 日本萬稅萬萬稅，各種持有成本也比你想像中的高出許多。 搞懂複雜的稅金、善用節稅技巧，才是賺錢致富的關鍵！ 七、精算篇 ～教你用數字，算出房子值不值得買 真實投報率是多少？量價之間有何關係？投資移民是否可行？ 一間房屋是否物超所值？全部舉實際的例子，算給你看！ 本書特色 ◎華人圈最專業、詳細的日本置產工具書 ◎稅制・地段・市場趨勢，精準分析！ ◎專
家帶路，教你避開地雷與誤區。 出版過多本東京買房暢銷書籍，且擁有台日多年房地產投資經驗的房市專家TiN，教你錢進日本時，該怎麼趨吉避凶！ 專文推薦 官柏志｜株式会社LANDHILLS董事長 黃逸群｜東京都心不動產董事 廖惠萍｜東京房東網集團會長 顏博志｜海內外房產專欄作家 （依姓氏筆畫排序）
匯率對台股類股指數之影響
為了解決今日日幣匯率 的問題，作者鄭惟鍾 這樣論述：
台灣金融資本市場台股類股指數深受各種因素影響，而匯率的波動對台股類股指數的影響，更是其中一項重要的影響因素。外匯市場是全球金融資本市場最大的市場之一，隨著當前金融資本全球化的趨勢，了解匯率波動對台股類股指數的影響顯得更為重要。本研究使用資料探勘方法來探索外匯匯率與台灣類股指數之間的關聯規則。蒐集匯率和股票指數等交易資料，來建立一資料探勘資料庫。使用資料探勘Apriori演算法，生成匯率與類股指數之間的關聯規則。並利用高可靠度關聯規則嘗試在各類股中挑選30檔台灣50成分股個股進行模擬投資，實證顯示特定台股有機會運用匯率波動操作策略擊敗買入持有策略獲得更好的報酬。本研究結果可提供各幣別外匯匯率波
動下，台股類股指數可能之震盪方向。將可提供外匯或股市投資者使用正確的投資組合商品進行避險或套利。
美元指數、原油價格與糧食價格關係
為了解決今日日幣匯率 的問題，作者鄭景鴻 這樣論述：
糧食不僅僅只是人類賴以維生的物品，更是一種國際重要的戰略物資與外交籌碼。一旦國際糧食價格受外在因素影響而暴漲，勢將對台灣人民的生活造成極大衝擊，甚至引爆糧食革命。因此，本文希望透過影響糧食價格的相關議題，進行更深入的研究。本文主要有6點發現：1.透過文獻調查法發現糧食危機為：人口因素、全球暖化、農業政策、跨國農業綜合企業、食品安全、美元因素、原油價格、生質燃料等因素相互影響下之結果。2.美元指數與糧食價格變數之間為負相關；原油價格與糧食價格變數之間為正相關。3.美元指數以及原油價格兩項變數與稻米價格；食糖價格指數以及油和油脂價格指數兩項變數與原油價格：美元指數與大豆價格皆存在長期均衡
關係。4.2007年以前美元指數領先原油價格與大豆價格；原油價格領先糖類價格指數；肉類價格指數領先美元指數。2007年以後美元指數領先稻米價格；原油價格領先肉類價格指數與乳製品價格指數；肉類價格指數與黃豆價格領先美元指數；糧食價格指數、油和油脂價格指數、稻米價格三項變數領先原油價格。美元指數與穀物價格指數則存在回饋關係。5.原油價格對於美元指數、糧食價格指數、肉類價格指數、大豆價格、稻米價格之衝擊影響皆非常顯著。2000年原油價格對糖類價格指數衝擊影響顯著，2007年以後則趨緩。2007年以後原油價格對於玉米價格之衝擊影響非常顯著。6.以2000年與2007年進行比較，自我解釋能力減少之變數為
：肉類價格指數(-31.85)；乳製品價格指數(-14.30)；稻米價格(-11.77)；原油價格(-14.58)。美元指數解釋能力增加之變數為：糧食價格指數(+20.66)；穀物價格指數(+15.69)；油和油脂價格指數(+10.83)；小麥價格(+11.59)；玉米價格(+13.67)之解釋能力增加。原油價格解釋能力增加之變數為：糧食價格指數(+35.11)；肉類價格指數(+22.51)；穀物價格指數(+13.49)；油和油脂價格指數(+36.13)；美元指數(+14.58)。