今年颱風預測的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

鸚鵡的故事：經濟問題與對策

為了解決今年颱風預測的問題，作者莊春發 這樣論述：

　　本書利用簡單的經濟學觀念，說明各種社會現象之所以發生的原因。有些只提原因，有些則同時提出解決的方法，不一而足，內容包含公共經濟、金融、企業策略、勞動經濟、傳播產業、科技、能源及其他領域等。   好評推薦   　　莊老師拿出歷來實證研究本事，直接剖析社會現象，對照貼近讀者的尋常經驗，相互印證，就連原本艱深繁複的經濟學理，也變得淺顯易懂。──國家通訊傳播委員會前主任委員　石世豪   　　本書文章短小精煉，值得慢慢閱讀，可以清楚的看到一位經濟學家如何分析實際情況。──臺灣大學管理學院院長　胡星陽

今年颱風預測進入發燒排行的影片

結合微控制器與卷積神經網路設計緊急救護輔助系統

為了解決今年颱風預測的問題，作者黎家宏 這樣論述：

本研究以卷積神經網路(Convolutional Neural Network; CNN) 結合Arduino微控制器設計緊急救護輔助系統。地球暖化悄悄地到來，對我們的生活帶來很大的影響，平均氣溫逐年升高。天氣炎熱，泡在冰涼的水中非常舒服，讓玩水消暑的民眾比例提高，由於溫度變化過大，一冷一熱肌肉收縮，容易造成抽筋等意外，因而導致溺水事件的發生。本研究以卷積神經網路 (Convolutional Neural Network; CNN)圖型識別建立水上安全溺水偵測模型，依游泳姿勢幅度與變動率做為資料來識別游泳者在水中之安危。當識別到溺水之姿勢，系統會即時發出警報聲讓周圍的人知道。偵測到有人溺水

時，緊急救護輔助設備會自動開啟，手機APP則自動連結救援人員，通報消防隊與救生員，避免錯失黃金救援時間，達到有效預防意外事故發生，使救援時間縮短，進而確保游泳者的生命安全，達到提高游泳效能與降低運動傷害及事故的目標。

天氣其實不難懂

為了解決今年颱風預測的問題，作者方志剛 這樣論述：

　　．為甚麼晚間新界比市區冷？ 　　．為甚麼有時機場在八號風球下運作如常，在三號風球下卻出現航班延誤？ 　　．如何利用天文台的雷達圖，預測大雨將至？ 　　．全球暖化下，香港還有沒有冬季？ 　　．颱風的名字是如何決定的？ 　　以前漁民懂得觀看雲的變化預測天氣，隨著遙感科技進步，網上資訊公開，我們可以利用天文台提供的雷達圖動畫，自行評估甚麼時候下雨，甚至預測雨勢、會否出現雷暴或冰雹，及早更改戶外行程或做好準備。 　　近年厄爾尼諾及全球暖化引起廣泛關注。厄爾尼諾是赤道太平洋海水溫度出現異常，繼而影響全球天氣的周期性現象。海洋和大氣息息相關，海水變暖引致對流活動增加，雲量及雨量上升，大氣環流亦

產生改變。在全球暖化的背景下，極端天氣出現頻率有上升趨勢。 　　人類生活在大自然中，需要作出適應和配合，而不是埋怨惡劣天氣帶來麻煩。只要大家掌握了基本天氣常識，在天文台發出警告前，也可以睇天做人﹗

使用STL分解法和類神經網路進行長期股價預測

為了解決今年颱風預測的問題，作者鍾久祿 這樣論述：

股票價格的預測長期以來一直是學者們專注的熱門議題，因為把股價預測出來可以帶給民眾極大的利益，但是我們發現在過往的研究有兩個缺點，其一是大部分都是使用原始數據進行分析，但一般來說這些原始數具包含了股票的長期變動、週期性變動、突發事件造成的變動，所以我們認為直接將這三種因素丟入模型預測，很可能會對後續股票預測造成不良影響，其二是大部分都是使用短期數據預測，因此我們提出使用STL分解法來結合類神經網路進行股票預測的想法，其中STL分解法可以在類神經模型預測前將股價分成長、中、短期，再分別把這三個變項分別丟入模型內進行分析為了驗證本方法的有效性，我們設計了兩種方法，第一個是以自身過去歷史的股價結合S

TL分解的演算法，來進行自身股價的預測，並驗證此方法可能會比過往的方法來的好，第二個是以各種相關股市的股價個別拆解成長中短的變化，分別將這些長中短期的變化與欲預測的股票長、中、短期的變化進行相關性分析，且只挑出統計相關性檢定顯著相關的股票進行預測，最後實驗結果證實使用STL分解法結合類神經演算的確能進行股價的長期預測。