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網頁式華語文數位教材編製要點發展研究

為了解決人工智慧導論 pdf的問題，作者鄭伊瑄 這樣論述：

華語教材經歷長時間的發展，其編寫原則以及編寫特性已趨於成熟。然而，現今市面上的華語教材紙本仍佔大多數，近年來數位教材推陳出新，但卻尚未具有明確的數位教材編寫要點。因應疫情爆發的情況，線上教學成為趨勢，數位教材也就成為了輔助教師在課堂中教學的重要工具。此時，教師們不論是自行編製數位教材，抑或是自網路選取教學資源進行教學，教材內容的完整性、溝通及互動、人機介面的易用性、介面呈現的一致性或是科技及媒體的結合等，皆是數位教材應考量的因素。也就是說，數位華語教材的編寫著重的不僅是教材內容本身的設計，更需要考量其他可能影響學習者學習的因素。因此，本研究首先使用文獻分析法，歸類數位華語教材特性，並分析目前

國際使用的數位學習課程評定標準，以學習者的角度檢視數位學習課程，統整出符合標準的數位課程所需具備的面向，作為本研究的架構。再藉由探討語言學習網站評估標準，理出網頁式外語學習教材需具備之功能及特性。最後，融合劉珣（2000）、呂必松（1993）和李泉（2006）三位學者所提出的紙本華語教材編寫規準以及ACTFL提出的外語教學準則，補足編製要點中的華語教材內容層面。為確保編製要點具備有效性，本研究邀請5位具備相關專業背景之專家，實行三回專家效度問卷調查，協助篩選各項目之適合度。最後，邀請25位具備華語教學經驗之華語教師，使用此編製要點檢核現有的網頁式華語文數位教材，藉由問卷填答結果的一致性，建立編

製要點之信度。本研究擬訂出網頁式數位華語教材所設計的編製要點，此要點共具備五大面向，31項要點。期盼此要點可作為將來欲發展網頁式華語文數位教材的華語教師或出版單位的參考。

結合微控制器與卷積神經網路設計緊急救護輔助系統

為了解決人工智慧導論 pdf的問題，作者黎家宏 這樣論述：

本研究以卷積神經網路(Convolutional Neural Network; CNN) 結合Arduino微控制器設計緊急救護輔助系統。地球暖化悄悄地到來，對我們的生活帶來很大的影響，平均氣溫逐年升高。天氣炎熱，泡在冰涼的水中非常舒服，讓玩水消暑的民眾比例提高，由於溫度變化過大，一冷一熱肌肉收縮，容易造成抽筋等意外，因而導致溺水事件的發生。本研究以卷積神經網路 (Convolutional Neural Network; CNN)圖型識別建立水上安全溺水偵測模型，依游泳姿勢幅度與變動率做為資料來識別游泳者在水中之安危。當識別到溺水之姿勢，系統會即時發出警報聲讓周圍的人知道。偵測到有人溺水

時，緊急救護輔助設備會自動開啟，手機APP則自動連結救援人員，通報消防隊與救生員，避免錯失黃金救援時間，達到有效預防意外事故發生，使救援時間縮短，進而確保游泳者的生命安全，達到提高游泳效能與降低運動傷害及事故的目標。