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線切割機之多刀製程分析與參數優化

為了解決人工智慧:智慧型系統導論 PDF的問題，作者張瑞明 這樣論述：

本文主要探討關於線切割在多道次的各製程中相關參數對加工的影響，依各製程，我們選定割一修三(粗割一刀、精修三刀)四道次來進行相關研究，前三道次利用材料移除率來當本文之性能指標，最後一道次則以材料移除率與表面粗糙度作為性能指標，來闡述工件加工速度的快慢及表面粗糙度的優劣，其最終為找出前三道次的加工速度最快參數、最後一道次的加工速度最快及表面粗糙度最好，五項優化後之參數。本研究依各道次將實驗分成四組：粗割實驗、精修一實驗、精修二實驗、精修三實驗。利用上述的性能指標與各參數(放電電流、放電功率、伺服設定、電極絲張力、線速、沖液壓力、空載電壓)，找出各參數的貢獻百分比以此來找出對應關係。實驗計畫利用田

口實驗設計法L27進行實驗，第一階段結果為分析田口法的實驗結果；第二階段，將實驗結果以倒傳遞類神經做訓練並預測，再利用類神經來做各參數之優化。最終，經由本研究探討結果，利用兩階段實驗最佳化參數後，類神經最佳化，可以將田口實驗法最佳化參數的加工速度提升13.504%及表面粗糙度提升2.782%。

人工智慧專利保護要件之研究

為了解決人工智慧:智慧型系統導論 PDF的問題，作者黃雯琪 這樣論述：

近年來，隨著機器學習與深度學習之發展，人工智慧之研究成果與相關之法律保護，成為首要之全球議題。本論文爰以人工智慧相關發明之法律保護為中心，分析營業秘密法、著作權法與專利法於人工智慧之優缺點，期能於智慧財產權法制中，尋得較適宜人工智慧發明之保護模式。 經觀察，專利法應為相對適合之法制，因其具有強制公開之規定，可將人工智慧核心本質之演算法、訓練模式予以揭露，於保障研發者之同時，使社會大眾得對人工智慧有更多之認識，而有利於研發環境與整體經濟發展。然而，就現行專利法之規定，人工智慧相關發明無法直接取得專利保護，必須尋求其他法律解釋或法規修正。關於此爭議，歐洲、美國皆有專利審查基準之修正

，討論專利標的適格性與進步性之判斷標準，並說明可取得專利保護之人工智慧發明，可作為我國未來專利發展之參考。此外，人工智慧與電腦軟體之間具密切關聯，而電腦軟體過去亦有無法直接或得專利保護之爭議，則電腦軟體專利之沿革，對人工智慧有重要之影響，有必要先行介紹電腦軟體專利之發展。而不僅人工智慧，電腦軟體之專利保護爭議，也同樣發生於歐洲、美國，且其解決方針，如專利標的適格性、進步性之審查，更為我國電腦軟體專利發展之修正基礎。因此，歐洲、美國現行關於人工智慧之發展，尤其專利標的適格性與進步性之討論，為本論文主要之研究內容。並於介紹歐洲、美國於電腦軟體中之發展，及整合目前人工智慧專利之相關修正後，再將上述制

度與我國進一步比較、分析，就不足之處，提出可循之方向與建議。