二手車 平均價格的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

21世紀諾貝爾經濟學獎2001-2021

為了解決二手車 平均價格的問題，作者科學月刊 這樣論述：

經濟學是關注「人」的科學，亦是解決人類「互動」難題的哲學， 領略歷年諾貝爾經濟學獎的趨勢， 看懂經濟思潮，才能洞悉世界正面臨的問題。 ——21世紀諾貝爾獎反映的，不只是科學發展的歷史，更是人類需求的歷程。—— 　　本世紀的諾貝爾經濟學獎得主， 　　長年關注人性偏誤、賽局理論、投資、勞動市場， 　　乃至於永續經營與貧窮議題。 　　他們是「俗世哲學家」，以先驅角色，引介獨到且實用的理論給世人， 　　也為學界新世代奠基通往夢想的基石！ 　　積極入世的理論家與實踐者—— 　　▎地緣政治風險日益攀升▶借鏡2005年得主如何用賽局理論避免核戰 　　▎大多頭點燃非理性投資行為▶2013年得

主精準預測市場崩盤 　　▎健康與貧窮有關？▶2015年得主研究顯示縮小國民健康差距可降低所得差距 　　▎理論也能幫破產企業谷底翻身▶2017年得主教你避開人性偏誤 　　▎經濟學能拿全球暖化怎麼辦▶2018年諾貝爾風雲人物關注氣候變遷 　　▎提高最低工資促進就業▶2021年得主揭露政府能控制失業率的祕密 　　人類發展正處於重要轉折點， 　　經濟的快速成長，卻伴隨所得與財富分配更加不均， 　　中低收入家庭與弱勢族群生活品質加速惡化、 　　人口老化與少子化致使人口紅利消失， 　　勞動力持續減少與社會保險和年金制度瀕臨財務困境， 　　還有溫室效應與氣候變遷帶來全球暖化的環境破壞等重要議題亟待解決。

　　展望未來發展，如何維持人類的永續發展將是本世紀經濟學家肩負的艱鉅挑戰！ 　　★★★ 　　每年十月諾貝爾獎頒布，總在媒體和學界引來話題，從獲獎人的國家、背景、學術經歷和奮鬥歷程，到得獎感言和頒獎花絮，誠然是全球學界每年最大的盛事，因為它代表得主在學術成就的巔峰，也能展現出學術發展的最新趨勢。 　　《21世紀諾貝爾經濟學獎2001-2022》集結《科學月刊》每年在諾貝爾獎得主公布後，邀請國內同領域的專家，分析該年各個得主生平事蹟和得獎領域，以深入淺出的文字和說明，讓讀者瞭解經濟學研究的最新景況，前瞻地引導讀者思考科學的前景。 　　◤諾貝爾經濟學獎趨勢◢ 　　總體經濟理論與個體經濟理論

研究是建構現代經濟學的主要基礎。21世紀以來獲獎屬總體經濟學研究有五屆，主要的貢獻分別為：動態化的一般均衡（2004）、跨期性決策分析（2006）、貿易與地理區位選擇（2008）、時間序列的因果關係（2011）、氣候變遷因素與內生化技術進步因子（2018）等，提出創新性理論，解釋並增進對整體經濟演變的了解。 　　在個體的理論基礎方面，市場機制設計有五屆：奠定機制設計的理論基礎（2007）、 共有財的治理（2009）、市場設計與配對理論（2012）、契約理論（2016）、拍賣理論與可行方法（2020，2005）；資訊不對稱有兩屆：訊息理論（二手車、信號、保險）（2001）、搜尋摩擦的市場（20

10）；市場結構有一屆，市場壟斷力與管制（2014）；賽局理論也有一屆，衝突策略與競爭合作（2005）。 　　值得一提的是，現代經濟學是一門非常量化的社會科學，本世紀以來，尤其是過去十年間，研究方法論上的突破屢獲肯定，更加強化以科學的嚴謹態度來研究經濟與社會問題的取向。獲獎項目中包括：實驗經濟學（2002）、行為經濟學（2017）、貧窮與福利實證分析（2015）、減貧政策評估實驗（2019）、因果關係的實證檢測（總體分析2011, 個體分析2021）；還有創新的統計分析法有四屆，個人與家庭選擇行為（2000）、時間序列資料分析（2003）、資產價格實證（2013）、政策施行效果評估的類隨機控

制實驗（2019）等。這些創新性的研究方法，企圖對社會科學假設性不足的補強與解決因果關係推論上蛋生雞或雞生蛋的兩難困境。 名人推薦 　　曾耀寰（科學月刊社理事長、中研院物理所副技師） 　　累積2001年2021年的諾貝爾經濟科學獎，年份加倍、超值的內容，宴饗大眾，值得購買珍藏。 　　莊奕琦（國立政治大學經濟學系特聘教授） 　　現代經濟學是一門非常量化的社會科學，本世紀以來，尤其是過去十年間，研究方法論上的突破屢獲肯定，更加強化以科學的嚴謹態度來研究經濟與社會問題的取向。

二手車 平均價格進入發燒排行的影片

貿易商價值創造與核心能力—以台灣進口二手豪華汽車產業為例

為了解決二手車 平均價格的問題，作者蔡昀蓁 這樣論述：

本研究主要透過台灣汽車產業分析和深入訪談汽車進口貿易商，探討汽車進口貿易商在產業價值鏈中如何創造價值與展現其核心能力。本研究藉由汽車產業分析，歸納二手車產業內兩個策略群組—「平價型二手車市場」與「豪華型二手車市場」之市場特性和競爭狀況，再採用質性研究之深度訪談法，對進口二手豪華汽車產業作深入研究，分析個案公司—S汽車貿易公司之中間商功能與核心能力。研究發現個案公司作為產業先進者，在成長過程中採用套利、集結、適應策略，充分發揮中間商價值和展現產業所需核心能力，具備價格競爭力、關鍵車輛搜尋和取得能力、市場預測能力、人際網絡經營能力、品牌信任形象能力，公司得以持續在產業內成長，建議未來汽車貿易商能

培養科技創新管理能力，成為其核心能力，強化中間商價值，阻擋去中間化，以在產業中取得優勢競爭地位。

假精確時代：大數據的合法詐騙，讓你上鉤還服服貼貼

為了解決二手車 平均價格的問題，作者李凱 這樣論述：

如何讓人相信一句非常荒誕的話？加上一個數字就可以了！ 「資料夠多，你想要有什麼結果，大數據就能給你什麼結果。」 你被數據欺騙的次數，可能比你吃的米還多！ 　　◎人類的「正常體溫」是多少？ 　　德國物理學家卡爾宣稱，他為100萬人測量了精確體溫，在統計了體溫結果以後，最終得出結論：正常體溫應該是37℃！ 　　但其實，卡爾測量的是腋溫，並不適用其他部位測量體溫，這就體現出，這一數字結論本身帶有某種偏差。 　　「正常體溫」的定義並不精確，甚至是主觀臆想，但這種典型的「假精確」，幾百年來人們卻深信不疑。 　　◎職場上的加薪陷阱，你看出來了嗎？ 　　老闆有一天良心發現，決定為每一位員工加5%！全體員

工歡騰，覺得自己終於能「出頭天」了，更加賣力上班…… 　　幫員工加薪？小心是老闆的「變相自肥」！ 　　老闆的年薪是2000萬元，以5%計算，老闆能加薪100多萬！ 　　「這一年每個人都能加薪5%」，遠遠比「我的加薪是你的幾百倍」溫柔得多，儘管這兩句話本質一樣！ 　　◎你看到的，都是對我有用的數據 　　該網站訪問量日成長率達800%──其實該網站1月3日訪問量只有10，而一月4日訪問量到達90。 　　有35%的被調查者購買了本產品──這個例子一般會用在公司強調產品的受歡迎程度。但公司顯然刻意隱瞞了另一點，那就是消費者購買後，有80%的人強烈要求退貨！ 　　◎比詐騙集團更恐怖的，是大數據時代的

合法詐騙 　　本書全面介紹了各種類型的數據陷阱，剖析詳細生動的案例，最後列出了幾項避免數據陷阱的妙招，幫助大家在工作、讀書學習、購物等日常生活中，更容易辨識出數據騙局！ 　　在這個假精確時代，你還甘心被騙走這麼多錢跟時間嗎？   作者簡介 李凱 　　數學與應用數學系，高級軟體工程師，擔任過數據分析師、專案經理等職務。主要從事大數據環境下的商業數據分析，設計酒店、金融證券、建築和行動通訊等多個行業。 前 言 第一章 數字也會說謊 一、數字並不是你看起來那麼龐大 （一）網路上的「大數字」 （二）教育中的「大數字」 （三）生活中的「大」數字 （四）缺乏對比，數字大小未可

知 二、這些數字是捏造出來的 （一）網路造假 （二）票房造假 （三）胡亂預測 三、看穿數字中的「假精確」 （一）廣告中的「假精確」 （二）生活中的「假精確」 四、數字真實，包裝後也會認不出 （一）你看到的，都是對我有用的 1．醫學研究中的「最優選擇」 2．經濟數據中的「最優選擇」 3．商業上的「最優選擇」 4．媒體報導上的「最優選擇」 （二）指鹿為馬，無效的比較 1．生活中的數字陷阱 2．票房中的數字陷阱 3．工作中的數字陷阱 （三）改一改，數據變了樣 1．平均值，典型值？ 2．圖表，徒有其表 五、拙劣的數字謊言 （一）廣告中的數字謊言 （二）網路中的數字謊言 （三）投資中的數字謊言 （四）所

謂的「公式」 第二章 風險中的數字陷阱 一、虛假的「小」風險 （一）科學中的「小」風險 （二）金融中的「小」風險 二、虛假的「大」風險 （一）科學上的「大」風險 （二）生活上的「大」風險 三、風險也分相對與絕對 （一）科學上的風險 （二）生活上的風險 四、科學謠言扎根於數字陷阱 （一）「大」數字 （二）風險「相對論」 （三）關聯不是因果 （四）毫無意義的比較 （五）離開劑量談毒性？請不要耍流氓 第三章 注意：迴歸分析也有陷阱 一、數字相關≠因果聯繫 （一）醫學上的數字陷阱 （二）網路上的數字陷阱 1．機緣巧合產生的相關關係 2．聯合變動 3．顯著相關性，變量之間毫無影響 二、A和B，哪個是

因？哪個是果？ （一）科學界的因果倒置 （二）經濟上的因果倒置 （三）學習上的因果倒置 （四）廣告上的因果倒置 （五）教育上的因果倒置 三、遺漏變量，分析有誤差 （一）學校考試成績中的數字陷阱 （二）健康上的數字陷阱 （三）機率上的數字陷阱 1．環境謬誤——假設整體的機率就是個體的機率 2．獨立性謬誤——需要證明獨立性，卻假設獨立性先驗存在 3．檢察官謬誤 四、無關變量太多，結果無意義 五、預測趨勢胡亂分析，結果很可笑 第四章 統計調查，數字陷阱的重災區 一、樣本數據不足，離正確結論失之千里 二、資料不相配，何談正確結論 （一）媒體的不相配數據 （二）廣告中的不相配數據 （三）醫學上的不相配

數據 （四）公司營運中的不相配數據 三、樣本選取錯誤，系統誤差不可避免 四、人性弱點，被調查者不一定說真話 五、問題問得好，被調查者才會答得好 第五章 廣告中的數字陷阱 一、徵才廣告有隱情，虛假薪資誘人心弦 二、商品折扣增加四〇％，你是否心動？ 三、裝潢陷阱玩弄低價數字遊戲，你能看清嗎？ 1．展開面積≠投影面積 2．單位不同，小心有詐 3．外牆面積與內牆面積 4．圖紙與預算書中的尺寸要一致 四、公司產品滿意度九九‧八％，幌子不少 五、廣告中的辛普森悖論 （一）藥物 vs 安慰劑 （二）考試成績 （三）吸菸與健康問題 六、數字形式巧變樣，感覺不一樣 （一）模糊字眼 （二）「大」數字 （三）精確

數字 七、價格就怕比，弄得消費者沒主意 （一）第一個數字 （二）消費者的中庸之道 （三）我們只是缺少一個購買的理由 八、特價房屋，特價可能只是錯覺 第六章 網際網路的數字陷阱 一、婚戀網站陷阱多，機器人帳號遍地開花 二、網路金融，產品收益說得不可靠 （一）年化收益率一六％？零風險？ （二）貨幣基金收益八％？ （三）高收益吸睛，文字遊戲？ 三、你的粉絲究竟有多少是虛假的？ 四、網際網路的KPI，內幕真不少 1．用戶註冊數 2．活躍用戶數 3．用戶瀏覽數 五、網路上有排行，灌水太多不可靠 （一）品牌榜 （二）暢銷榜 （三）信譽榜 （四）排名應有准入門檻 （五）網路平台當擔責 六、直播平台很熱門，

隱情很多，湊成堆出現 七、流傳二十多年的假數據，是時候拆穿了 八、網路數據造假為何頻頻出現？ 第七章 企事業單位營運的數字陷阱 一、學校考生真是不同凡響，你關注上榜人數的背後了嗎？ 二、藥價下降了，你覺得醫藥費真的會少嗎？ 三、霧霾減輕了，真的是車輛限行的原因嗎？ 四、電視收視率有那麼簡單嗎？ （一）收視率的玄機 （二）收視率為零？ （三）收視率 vs 收視占比 五、上市公司融資額，造假危險且愚蠢 （一）上市潛力股公司 （二）上市企業所投公司 六、高鐵上座率大於百分之百，有的車廂還沒人？ 七、可恨的誘餌式標題，死亡率可不能這麼對比 第八章 生活中的數字陷阱 一、攤販找你小錢，先不要著急走開

（一）耍賴裝傻 （二）障眼法 （三）墊秤 （四）耍秤 二、步數多，健康也不一定會來 1．步數≠運動強度 2．生活步數≠運動步數 三、有折扣就便宜？可沒有那麼好的事 （一）折扣陷阱 （二）贈品陷阱 四、體重減輕，減肥就成功？ （一）越減越肥 （二）失戀減肥 （三）紋絲不動的體重數字 （四）瘦卻乾癟著 （五）身材好，體重卻沒變 五、視力度數就一定可靠？小心近視 六、葡萄酒看年份，這種常識不可輕信 七、前面有坑，小心掉入中獎陷阱 八、二手車看里程數，多長心眼別被糊弄 第九章 避免數字陷阱有妙招 一、大數據的困局，N≠所有 二、大數據，用小規模實驗求證 三、尋找偏差，不要被權威迷惑 （一）有意識的

偏差 （二）無意識偏差 （三）將資料與權威人士劃清界限 四、問自己，是否遺漏了什麼？ （一）缺乏比較 （二）遺漏原因 五、拆穿偷換概念的把戲 （一）統計口徑不同 （二）口頭回答不可靠 （三）目的不同 （四）無理比較 （五）標榜第一 （六）文字遊戲 六、用提問將毫無意義的數據打回原形   前言 　　世界上有三種謊言：謊言、該死的謊言和統計數字。 　　首先要掌握事實，然後你可以隨意歪曲它們。 ——馬克‧吐溫 　　我們生活在一個資訊大爆炸的年代，周圍充斥著越來越多的資訊。我們要做的就是如何儲存與提取資訊。資訊如此之多，真假莫辨，好多人全盤接收，結果吃了虧。不過，吃一塹長一智，人們對周圍的資

訊越來越有免疫力，質疑聲從來沒有斷過。 　　應了那句老話，「道高一尺，魔高一丈」，虛假資訊總會在不知不覺中侵入我們的大腦，影響我們的決策。 　　數字作為資訊的一種，其中蘊藏的陷阱不知有多少，數都數不清。這些數字陷阱隱藏得很深，如果稍不注意，就會掉入其中，損失慘重。 　　當看到我說的這句話時，你可能會驚呼一聲：「對，我就遭遇過一次數字陷阱！」 　　當我問你時，你可能會提起你在商店購買蔬菜時的缺斤短兩，也可能會提到在商場購買商品的時候遇到的折扣陷阱。你會後悔，太不應該追逐眼前的小利了，結果落入商家設計好的陷阱中。 　　你可能只是遇到過少量的數字陷阱，並不清楚這大千世界數字陷阱何其之多。在

看完本書之後，不要害怕，但請在今後擦亮你的眼睛，找到我提出的這些陷阱，維護好自己的利益。 　　數字陷阱整體來說分為兩種類型，一種是人為故意製造的陷阱，目的很明確，就是為了欺騙大家，增加自己的利益。另一種就是人們無意中製造的數字陷阱。可能是因為認知能力不夠，也可能是在哪一方面有所疏忽，數字陷阱就悄無聲息的來到我們的面前，我們再走一步，就會落入其中，而結果往往正是那樣。 　　數字一出現，往往會讓最冷靜的頭腦發熱，做出衝動的事情或者不理智的決定。二十世紀發生在美國的「麥卡錫主義」就很好的詮釋了這一觀點。 　　一九五〇年二月九日，美國參議員約瑟夫•麥卡錫宣稱美國政府徹底被共產黨黨員滲透。他偽造了

一份名單，上面有兩百零五名隱藏在美國政府裡的共產黨黨員，但他並沒有給出準確的名字，只是拿出了一個看似確切的數字。 　　不僅如此，這個數字不是一成不變的。他一開始聲稱名單上有五十七人，在二月二十日他又改口說有八十一個不忠誠的隱患人員。麥卡錫很明顯沒能一次性編造出這些數字來。事實上，早在一九四七年，美國政府就對國會中的一百零八位職員進行了「忠誠度調查」。他們的忠誠度備受懷疑。至一九四八年，僅有五十七人仍受僱於國會。 　　我們可以試想是這份調查洗清了這五十七人的冤屈，也可以像麥卡錫一樣說他們是「政府承認的共產黨員」。「八十一人」這個數據正是從這份涉及一百零八人的調查中得出的。與此同時，另一份一九

四六年呈遞給國會的報告得出共有兩百零五個共產黨黨員，那份報告證實兩百八十四個有潛在安全隱患的人員中已有七十九人被裁。 　　美國政府加緊防禦，匆忙要求麥卡錫證實他的數字來源。麥卡錫卻絲毫不在意這件事。他只是輕描淡寫的說：「我不回應指控，畢竟我才是控方。」 　　他的名單影響如此重大，以至於這種效應形成了一個專有名詞「麥卡錫主義」，專用於指製造冤假錯案的慣用做法。麥卡錫作為一個典型的反面教材，也告訴了我們數字可以怎樣被濫用。他只是隨意的扔給擔驚受怕的大眾幾個數字，就使他們恐懼起來，並引起一場政治迫害。 　　本書意在揭開數字陷阱的面紗，還你一個真實的數據世界，爭取將生活中、廣告裡、單位機構營運，

乃至現今最炙手可熱的網路世界，將各個方面的數字陷阱一網打盡，幫助你遠離欺騙，維護自身的利益。數字陷阱不可怕，它就是一隻紙老虎，只要我們掌握正確的方法，堅持理智，這種陷阱很快就會被填平，讓我們一馬平川的大踏步前進。 　　在即將到來的大數據時代，數字陷阱還會有其他更加隱蔽的表現形式，應用本書所講述的方法，我們一起來辨別，並提高我們的「數字免疫」能力。  

實證分析影響我國國產車在二手市場開價之因素

為了解決二手車 平均價格的問題，作者張永承 這樣論述：

本研究資料係擷取二手車輛網路販售平台8891中古車網 (https://www.8891.com.tw/)，全國各二手車商所登錄之車輛資訊，針對各二手車輛訂價進行分析。從車輛年份、里程數、排氣量、車色、換檔方式、安全配備（胎壓偵測、防盜系統、循跡系統、剎車輔助系統、ABS防鎖死系統、安全氣囊、中控鎖及動態穩定系統）、是否配備免鑰系統、安全座椅固定裝置 (ISOFIX)、智能配備（定速系統、倒車顯影系統、多功能方向盤、衛星導航、倒車雷達、自動停車系統）、恆溫空調、真皮/皮革座椅、電動天窗、及是否配備LED頭燈等因素，談討二手車商對二手車開價的影響。主要發現如下，車型方面發現休旅車型二手車平均訂

價最高約81萬3,810元，其次為轎車型65萬4,210元，最後為轎休車型49萬9,440元。車齡每增加一年，折舊率最高的為休旅車型，約減少5萬7,440元，折舊率最低的為轎休車型，約減少3萬1,350元。里程每增加萬公里，折舊率最高的為轎車型，約減少2萬8,400元，折舊率最低為。排氣量每往上提升一個級距，車價漲幅最大的車型為轎休旅型，約增加5萬7,200元，休旅車型不漲反跌，減少約1萬3,890元。車輛品牌二手車平均訂價最高為FORD約74萬7,680元，最低為NISSAN約53萬1,590元。車齡每增加一年，折舊率最高的為FORD，約減少8萬9,100元，折舊率最低的為NISSAN，約減

少3萬9,570元。里程每增加萬公里，折舊率最高的為FORD，約減少3,700元。排氣量每往上提升一個級距，車價漲幅最大的為FORD，約增加9萬2,840元，漲幅最小的為HONDA，減少約2萬900元。