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法語文法其實沒那麼難!QR Code版(隨書附法籍名師親錄標準法語朗讀音檔QR Code)

為了解決也相似詞的問題，作者洪偉傑 這樣論述：

不用怕！真的就是這麼簡單！ 史上最好學、最易懂的法語文法書，深獲讀者好評， 堂堂推出QR Code版，讓您隨掃即聽，隨時隨地都能學習法語！ 　　■快跟著本書學習步驟，徹底打好法語文法基礎吧！ 　　本書精選34章初學者必備法語文法，包含法語文法中各詞性的介紹、常用的時態以及常用的法語表達方式。每章只要依照以下步驟，就能輕輕鬆鬆、一步一步學好法語文法！ 　　1. 生活對話搭配生動插圖：每章的最前面附有與該單元文法相關的生活對話，讓你在輕鬆有趣的情況下進入主題。 　　2. 文法解析表格：對話之後，用清楚簡單的表格，替代冗長的文字敘述。讓你馬上明白文法規則與重點。 　　3. 例句：

列舉簡單實用的例句，讓你從表格理解文法重點後，立即了解文法的實際運用。搭配朗讀音檔，只要掃描QR Code下載音檔，隨時聆聽，聽力與口說同時精進！ 　　4. 打鐵趁熱：每章後有5題小測驗，讓你輕鬆檢測學習成果。 本書特色 　　看了市面上的法語文法書，讓你打消學習法語的念頭了嗎？ 　　這本書送給害怕法語文法，而止步不前的你！ 　　不用艱澀的講解、不用你看不懂的例句， 　　運用表格比較、步驟講解、實用例句， 　　就是要你快速掌握法語基礎文法， 　　向學習法語邁出成功的一大步！ 　　特色1：把基礎文法分為34章，最適合初學者學習的分量！ 　　市面上的法語文法書，總是看起來又厚又重，令人望之卻

步嗎？本書精選初學者必學的初級文法，並分為34小章，包含：名詞、數字、近未來式和剛剛過去式、複合過去式、泛指詞、被動語態……等，由淺入深，就是要您把法語文法學好，是最適合法語初學者入門的基礎文法書！ 　　特色2：刪除艱澀文法，以淺顯易懂的生活對話，帶你迅速掌握文法重點！ 　　本書每一章的主題、說明的任何文法，都去蕪存菁，捨棄讓人搞不懂的艱澀枝節，直接切入重點，讓你一次到位，完全搞懂！ 　　此外，所有的文法，皆精選最生活化、最簡單的句子，學習文法不再被困難的例句阻礙。因為只有真正了解句意，才能真正了解該句的文法，並將文法連同例句進一步記憶、內化。 　　特色3：以表格對比相似文法，輕而易舉破解

文法盲點！ 　　除去一般文法書使用文字敘述的方式，本書使用大量的表格講解、對比相似的文法。讓你的文法概念更加清晰、更容易記憶關鍵文法！ 　　特色4：每章後附有小測驗，立即檢視學習成果！ 　　每章後皆有與該章主題相關的5題小測驗，讓你檢視學習成果、即時了解有哪些文法概念尚未掌握。 　　特色5：特聘淡江大學法文系名師親錄標準法語朗讀音檔，同時精進聽力與口說！ 　　特聘母語為法語的淡江大學法文系名師錄製書中單字、例句。尤其所有例句，還有一快一慢兩種速度，快的讓你感受法國人真正的對話語感，慢的讓你掌握文法重點。只要跟著音檔學習，讓你學習文法的同時，還能精進聽力與口說，並馬上從法語人士的口說裡，應證

書內文法重點！ 名人推薦 　　■名師審訂！不是好書不推薦 　　淡江大學法文系副教授 Alain Monier 　　高中法語專任老師周瑩琪 　　淡江大學法文系講師宋亞克 　　Ciel 歐協語文中心法語老師Pauline Malhautier 　　聯合審訂

也相似詞進入發燒排行的影片

基於知識圖譜表示法學習增強使用者與物品交互關係於推薦系統之效能改進

為了解決也相似詞的問題，作者段寶鈞 這樣論述：

　　在推薦系統（Recommendation System）中，知識圖譜（Knowledge Graph）扮演著越來越重要的角色。但幾乎沒有任何方法考慮到知識圖譜為不完整的可能性，現有方法大多單純透過標題或其他簡易資訊將使用者－物品偏好關係圖（User-item Interaction Graph）上的物品（Item）與知識圖譜上的實體（Entity）進行連線（Alignment），卻不曾考慮到連線可能有誤或是物品其實並不存在於知識圖譜上。因此本論文提出了一個新的想法，便是透過物品和實體的文本特徵，加入模型來計算兩邊的相似度，進而獲得連線。　　另外，我們發現現有的推薦系統幾乎都是使用一對一連

線，在訓練過程中直接將連線的物品與實體合併為同一點，並透過知識圖譜上其他相關資訊的連線來協助訓練。但這種透過知識圖譜上的多點跳躍（Multi-hop）所訓練出來的推薦系統，有丟失資訊、訓練時間過長或模型過擬合（Overfitting）的可能性發生。於是，本論文基於此，提出將一對一連線擴展至多對多連線的概念。因為本論文之連線方式都是計算兩邊的相似度來進行連線，因此也很容易可得到多對多連線。另外，本論文將 Text-aware Preference Ranking for Recommender Systems（TPR）模型的物品與詞語關係圖（Item-word Graph）的詞語部分替換為實體來

進行訓練達成了多對多連線之目的。　　本論文在四個真實世界的巨量資料集上進行 Top-N 推薦任務，且為了證明連線數多寡是否影響推薦效果，我們也進行了多對一與多對多的比較實驗。除此之外，我們將物品與實體進行隨機連線，來確認本論文提出之連線方式的有效性。本論文也透過更替知識圖譜的實驗，來確保多對多連線方式在不同的條件下依然能夠保持相同表現。而我們也透過實驗來驗證「連線正確與否並不影響推薦成效」之假說。最後，在實驗結果的部分，其數據表現呈現出我們所提出之多對多連線方式與使用者－物品推薦系統或加入知識圖譜之圖神經網路（Graph Neural Network）推薦模型實際比較後大多能取得最佳的推薦效果

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中國政治思想史(三版)(上、下)

為了解決也相似詞的問題，作者蕭公權 這樣論述：

　　《中國政治思想史》共五編二十五章，上起先秦，下至辛亥。從政治思想的歷史背景，可分為封建天下之政治思想、專制天下之政治思想與近代國家之政治思想三大部分；依政治思想的演變趨勢，則分為創造、因襲、轉變及成熟四個時期。   　　全書所論及的古今學者六十餘人，文獻資料極為豐富。蕭公權先生採政治學的觀點，用歷史學的方法，敘述晚周以來兩千五百年間的政治思想。體例以時代為經，以思想派別為緯，取材則以前人著作之最有理論價值者為主。闡釋各家思想，力求態度客觀。偶有評論，也是意在辨明其歷史地位，而非任意抑揚，臆斷得失。

在斑馬魚中利用大小及電荷相關的中孔洞二氧化矽奈米粒子穿過血腦屏障

為了解決也相似詞的問題，作者朱有泰 這樣論述：

中文摘要背景血腦屏障（Blood-Brain Barrier, BBB）是一種高度選擇性的細胞屏障，它嚴格控制中樞神經系統的微環境以限制物質通過，這是提供治療性藥物治療腦部疾病的主要挑戰。本研究旨在開發無需外部刺激或受體蛋白綴合的中孔洞二氧化矽奈米粒子 (MSNs) 的簡單表面修飾，使其表現出臨界表面電荷和尺寸，允許它們在大腦中穿過BBB。方法氨催化的溶膠-凝膠工藝用於合成 MSNs，並進一步進行聚乙二醇化。通過使用穿透式電子顯微鏡 (TEM)、動態光散射儀 (DLS)和介面電位量測儀（Zeta potential Analyzer）對MSNs進行物理表徵驗證。通過使用流式細胞術進行細胞吞噬

。在斑馬魚中研究了跨BBB的阿黴素 (Dox)的藥物遞送和釋放。通過LC/MS質譜分析的蛋白質冠冕用於驗證MSNs的蛋白質吸附對BBB 滲透的影響。結果合成了8種具有正負電荷和兩種不同尺50和200 nm的MSNs。各種類型的MSNs的表徵顯示出均勻的中孔結構，具有從+ 42.3到- 51.6 mV的各種表面電位。共軛焦顯微鏡量化結果表明，與其他帶負電荷的MSNs （N2、N3 和 N5-RMSN50@PEG/THPMP）相比，在斑馬魚胚胎的腦血管外可以顯著觀察到N4-RMSN50@PEG/THPMP。然而，在大腦中幾乎沒有發現帶正電荷的MSNs （P1 和 P4-RMSN50@PEG/T

MAC），這表明帶負電荷的 MSNs可以成功地穿透 BBB。此外，當尺寸增加到 200 nm 但保持與50 nm N4-RMSN50@PEG/THPMP相似的表面負電荷，在斑馬魚的大腦中未發現N4-RMSN200 @PEG/THPMP。這些結果表明，基於MSNs的BBB傳輸是以電荷和大小相關的方式進行的。阿黴素 (Dox)加載N4-RMSN50@PEG/THPMP後，裝載量為5.57± 0.22 wt. %，裝載效率為78.13±3.07 %。毒性試驗表明奈米粒子可以降低Dox的藥物釋放，從而提高斑馬魚的存活率。此外，通過載有Dox的N4-MSN50@PEG/THPMP在斑馬魚中實現了Dox

在大腦中的藥物輸送和藥物釋放。流式細胞儀顯示N4-RMSN50@PEG/THPMP幾乎沒有細胞吞噬。蛋白質冠冕分析評估了轉運蛋白 （如Afamin和載脂蛋白E）對BBB滲透的作用，驗證了N4-RMSN50@PEG/THPMP可以穿過BBB。結論通過這種簡單的方法，我們證明了具有臨界負電荷和大小的MSNs可以克服治療藥物分子的BBB限制特性；此外，它們的使用還可以減緩藥物在大腦中的釋放，降低大腦外周毒性。關鍵詞血腦屏障 (BBB)、中孔洞二氧化矽奈米粒子 (MSNs)、斑馬魚、阿黴素 (Dox)、蛋白質冠冕。