乙類大客車中巴的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

應用多準則決策評估自駕車測試路線難易度之研究

為了解決乙類大客車中巴的問題，作者周艾蓁 這樣論述：

隨著自動駕駛技術之發展，目前自動駕駛車輛為全世界各國發展之車輛應用技術與物聯網重要前瞻發展項目，歐美日等國家已著手進行場域應用測試，我國亦於2020年通過「無人載具科技實證運行補助計畫」。然而各國為適應不同道路環境，建設出不同測試內容之自駕車測試場域，因此無法比較其相對難易度，故本研究主旨將藉由專家學者問卷調查，並透過層級分析法與模糊層級分析法研擬出測試情境難易度之權重，可計算封閉場域與外部道路運行路線難易程度比較，其樣本數共計33份。考量自駕車測試情境項目多元，本研究架構分為道路型態、管理作為與運行能力或其他共三個層級，同時輔以環境影響因子進行權重調整，以取得各測試路線之不同情境的難易度。

由專家學者問卷成果得知「多岔路口」、「現場交通指揮」與「緊急衝出障礙物」權重最高，於情境較複雜或牽涉到不確定性高的情況時，對於自駕車而言難度相對提高。本研究成果可應用於封閉或外部道路測試路線，均可得到自駕車輛情境難易度分數，希冀未來可進一步推廣到自駕車道路考驗的階段，提供自駕車測試路線分級之應用性。

客運業導入電動大客車關鍵考量因素之研究

為了解決乙類大客車中巴的問題，作者羅乙棋 這樣論述：

汽車客運業具有定點、定時、定線及大量運輸等特性，根據105年環保署數據，移動汙染源佔空氣污染源的比例達到30%以上，近年臺灣境內PM 2.5 (細懸浮微粒)經常呈現紫爆狀態，空氣品質低落。導入電動大客車可降低廢氣排放，並提供乘客低噪音與無汙染的大眾運輸環境。106年行政院公布空氣污染防治行動方案，推動2030年公車電動化政策，由中央與地方政府聯手，全力推動電動大客車投入營運，106年由交通部發布「公路公共運輸補助電動大客車作業要點」，透過跨部會結合交通部與環保署資源共同執行。電動大客車為新技術型態的車輛，且價格昂貴，對於提供公共運輸服務的客運業者而言，營運車輛必須夠穩定、且整體持有成本必須在

可控制的範圍，方能提供大眾可靠的公車班次及達到提升企業經營績效的目標。本研究依據「技術-組織-環境(Technology-Organization-Environment, TOE)」架構之理論基礎，及針對有使用多年電動大客車經驗之典型案例進行個案分析並與理論整合，以提出人力、技術、組織、環境四個構面及二十個可能影響變數，並利用層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)進行分析，期望能篩選出客運業導入電動大客車之關鍵考量因素的重要指標，及各類指標之權重，達到客觀與量化關鍵考量因素之目的，以提供給客運業者參考運用。本研究的結果指出，客運業者導入電動大客車之關鍵考

量因素，四大構面權重依序為「技術」、「環境」、「組織」、「人力」；20項次構面之整體權重排序前5項分別為「妥善率」、「續航力」、「購車補助政策」、「電池堪用年限」、「充電方式」，排序前五名之評估準則中就有四項準則是有關車輛技術方面之要求，顯示在以公共運輸服務為主的公車業，除考量購車補助政策因素(購車成本)外，因肩負著運送旅客的責任，車輛能否穩定營運、進而提供乘客良好的公車服務品質，「技術」層面是為電動大客車導入時客運業者的主要關鍵考量因素。