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育達科技大學 資訊管理所 張鴻騰所指導 林文忠的 苗栗縣消防局採購特種消防車輛規格需求因素探討 （2015），提出中 彰 賓 士 自 備 機油關鍵因素是什麼，來自於消防人員、車輛規格需求、消防採購。
而第二篇論文國立高雄應用科技大學 工業工程與管理系 林谷鴻所指導 陳曉旻的 應用網路分析法評估汽車產業之顧客滿意度-以裕隆汽車公司為例 （2011），提出因為有 網路分析法、詮釋結構模式、汽車產業、顧客滿意度的重點而找出了 中 彰 賓 士 自 備 機油的解答。
大數據戰略4.0
為了解決中 彰 賓 士 自 備 機油 的問題，作者任立中 這樣論述：
近幾年，因為科技的發展與環境逐漸成熟，大數據在台灣也開始獲得很多關注而熱門起來。許多學校紛紛開設大數據課程、學程、或學院。並積極從資工、商管、統計等各種面向切入。現在，要蒐集並分析上億筆的數據，都可以透過電腦程式設計，在彈指間完成。如何利用大數據資料庫，建立正確的模型，解讀和分析數據背後所隱藏的事實，讓我們能更了解這個複雜的世界，為下一步行動提前做準備。 大數據資料的特色 ●數據不論多大，仍是樣本 ●資料需依理論篩選，否則容易迷失在海量資料中 ●消費模型的正確性比數據本身更重要 ●因果關係很重要 ●這個世界是複雜的，亦需要複雜的模型詮釋人的行為
客觀的大數據+精密的統計分析=正確的決策 （節錄自任立中教授於前程文事業有限公司2016Autumn Catalog之專欄文章） 本書特色 ●本書集結行銷、製造、雲端、醫療、會計、零售、社群、農業、金融、電商、地理、運動等十二大產業。讓您一窺大數據的全貌。 ●31位頂尖學者與業界精英，將最精華的理論與實務結合。 ●您將洞悉「大數據戰略4.0」的： ■四大戰略：資源整合、平台建置、創意思維、新創業態。 ■四大內涵：理論、模型、預測、決策。 專文推薦 臺灣大學校長 楊泮池 前行政院院長 張善政 科技部管一學門總召集人 陳厚銘
苗栗縣消防局採購特種消防車輛規格需求因素探討
為了解決中 彰 賓 士 自 備 機油 的問題，作者林文忠 這樣論述：
近幾年台灣每年平均火災案件約1千6百多件，每年火災損失約7億元，有鑒於此，消防機關訂定短、中、長期計劃，以提升消防救災能力，除了增加第一線救災人員數量及訓練救災人員素質，還需增購消防救災器材與車輛來補充戰力，但在器材與車輛採購方面常受限於政府採購法、市場狹隘限制及需要認知差異等因素，常常無法購置一輛完全符合消防救災人員需求之救災車輛，以致影響救災效能。 為定義出消防救災車輛規格需求之決策因素，本研究透過相關文獻資料蒐集彙整，再以修正式德非法定義出消防救災車輛規格需求之決策因素，建構決策層級架構，最後以層級分析(AHP)探討消防救災車輛規格需求決策因素之權重。 研究結果發現
苗栗縣消防局在採購特種消防車輛規格影響因素主要準則中，最重視車輛主體及安全，其次為附屬救災配備亦是影響特種消防車輛採購的重要因素；最後因素分別為供應商條件與內裝配備。再次準則中顯示車體制動(煞車)、引擎動力(馬力/扭力)、車身底盤(操控性)及車體剛性結構對消防外勤人員與採購專家採購特種消防車輛規格外重要。由此可知，與安全概念相關的因素，對消防外勤人員與採購專家採購特種消防車輛規格具有一定的影響力和預測力、一致性與持續性，並且會直接影響消防外勤人員與採購專家採購特種消防車輛規格決策模式，成為影響採購特種消防車輛最重要的因素。
應用網路分析法評估汽車產業之顧客滿意度-以裕隆汽車公司為例
為了解決中 彰 賓 士 自 備 機油 的問題，作者陳曉旻 這樣論述：
原本屬於奢侈品的汽車，逐漸成為各戶人家的交通工具。由於，汽車產業市場不斷擴大，近幾年來汽車銷售量逐年提高。但如何在競爭激烈的汽車市場脫穎而出，掌握顧客的心，是汽車業者首要面對的挑戰。面對同業的競爭，如何找出汽車產業的關鍵要素來吸引顧客進而提升顧客滿意度，對於汽車產業業者來說是相當重要的。本研究經由文獻彙整與專家意見，利用網路分析法 (Analytic Network Process；ANP) 與詮釋結構模式 (Interpretive Structural Modeling；ISM) 做為評估的工具，找出汽車產業之顧客滿意度五個關鍵要素作為構面，分別是產品品質、價格因素、情境因素、企業形象、
顧客服務，之後再分別建構出構面下的準則，最後利用網路分析法排序出要素的重要順序，使業者能不斷精益求精，提升競爭力。本研究的成果可為業者在提升汽車產業之顧客滿意度時提供參考依據。研究結果顯示，顧客服務構面對汽車產業之顧客滿意度來說最為重要，其次為產品品質和企業形象；準則前五名排名分別為服務態度、安全性、專業性和售後的持續關懷、外觀。