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利用資料探勘技術分析軍事院校學生報名資料

為了解決中央推甄人數的問題，作者張華驛 這樣論述：

摘要 iAbstract iii致謝 v目錄 vi表目錄 ix圖目錄 xiii第一章 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究目的 61.3 研究範圍與限制 61.4 研究流程 7第二章 文獻探討 92.1 我國軍事院校招生相關文獻探討 92.2 學生校系選擇及影響因素 102.2.1 校系選擇的定義 102.2.2 影響校系選擇之因素之相關研究 112.3 資料探勘 132.3.1 資料探勘的定義 132.3.2 資料探勘的方式與功能 142.3.3 資料探勘常用分類方法 162.3.4 資料探勘於教育領域之相關研究 182.4 資料倉儲 212.4.1 資料倉儲的定義 212.4.

2 資料倉儲的架構與組成 212.4.3 線上分析處理 22第三章 研究方法 253.1 研究資料欄位說明 253.2 研究架構圖 263.3 資料前置處理 273.3.1 資料淨化 273.3.2 資料轉換 273.3.3 資料整合與資料換算 303.4 資料倉儲建置架構 303.5 OLAP分析 333.6 決策樹 333.7 評估指標 35第四章 資料分析與研究結果 374.1 敘述性統計 374.1.1 基本資料統計分析 374.1.2 志願選填資料統計分析 404.2 OLAP分析 414.2.1 報名人數分析 414.2.2 志願偏好分析 564.2.3 OLAP分析總結 704.

3 決策樹分析 714.3.1 資料前處理 714.3.2 決策樹分析作業 724.3.3 資料分析結果 73第五章 結論與建議 875.1 研究結論 875.2 建議 885.2.1 軍事院校招生策略之建議 885.2.2 管理意涵與未來研究之建議 90參考文獻 91

應用決策樹分析於學期成績必修科目在資管系大一學生之學習成效分析-以某大學 2014-2016 年為例

為了解決中央推甄人數的問題，作者張育瑄 這樣論述：

學生學習成效至今都是學校所重視的一環，能夠在學生學習的過程中，從中找到影響學生學習的相關因素，並從中去加以改善，使學生可以提高學習動機與意願，是學校投入大量心力的地方。大學如何型塑獨特並創造多元價值，相當程度需以資料驅動、證據為本的校務研究為基礎，並利用大數據資料以對學生進行長期縱貫性的追蹤分析，另一方面學生本身要提升自己的學習能力，也必須了解自己的弱點，並加以改善、加強。 本研究運用資料探勘技術，探討中華大學資訊管理系一年級學生(103~105級)，利用校內課程規劃表中上下學期必修科目的學期成績，透過決策樹分析，找出隱藏在學生成績資料中關鍵屬性，並加以整理，最後提供給學校與教

授做為學生學習遇到問題時的參考依據，以利用這些關鍵屬性來協助學生學習。