下面英文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

繽紛生命知多少?

為了解決下面英文的問題，作者徐基東 這樣論述：

　　在生活漫談中認識生物，體會生命之美，知性與感性交融的散文集   　　◎暢談美國、臺灣常見動植物，在生活記述中裊裊道來，是知識，也是抒情敘事，更是對整體生命的深層思考。 　　◎最近一兩百年來，人類使物種絕跡的速率增加了好幾千倍，我們能做的，只記下名字、留下標本嗎？ 　　◎所有作品都發表於《明道文藝月刊》「關懷專欄」，校園經典課外讀物，社會大學的必修教材。   　　關懷自然萬物，先從認識名字開始   　　人類的發展使動植物絕跡的速率加快幾千倍， 　　一個不留神也許我們再無緣得見哪個身影。 　　瞭解她的名字，她的身世，她的故事， 　　慢慢懂得去愛，愛身邊的 　　一草一木、一蟲一物， 　　以及

我們生存的世界！   　　The act of naming is the great and solemn consolation of mankind. 　　人類重大且永續的療癒來自為萬物命名。 　　──諾貝爾文學獎得主伊利亞．卡內提   　　地球上的生物種類何其多， 　　每一種生物都有他們的natural history（自然歷史）， 　　曾旅居美國多年的阿東老師用優美的散文筆法， 　　與你閒聊日常邂逅的數十種美國與台灣動植物。 　　告訴我們，關於生命， 　　那美麗的名字與無限繽紛的故事！

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以人工神經網路(ANN)分析心臟衰竭再住院的危險因子

為了解決下面英文的問題，作者邱彥蓁 這樣論述：

研究目的：以人工神經網路及統計運算方法預測人口學特徵與疾病因子對於心臟衰竭再住院的影響程度。研究方法：本研究以次級資料進行分析，運用北部某醫學大學臨床研究資料庫資料，採人工神經網路(Artificial Neural Network, ANN)演算法來預測心臟衰竭住院病患再住院的危險因子，本研究個案之基本人口學特徵為年齡、性別、BMI；疾病因子為高血壓、高血脂、冠狀動脈疾病、心肌梗塞、糖尿病、慢性阻塞性肺病、慢性腎臟病。研究資料區間自2010年01月01日至2020年12月31日，總樣本數為3,256筆，以R軟體進行隨機分組，分為75%訓練組(N=2,442)及25%測試組(N=814)，透

過輸入變項之不同，進行各模組間比較。每項模組訓練以十折交叉驗證進行試驗，取其準確度最佳之結果作為評估心臟衰竭再住院模型之標準。最後針對選擇出的最佳模組，呈現各變項在神經網路模型中的相對重要程度。研究結果：經各項模組比較後發現，納入所有變項之模組表現最佳，測試組之敏感度為94.49%、準確度為80.96%，以及ROC曲線下面積為85.96%，其表示各項危險因子納入模型中對於預測結果皆有幫助。最後，依據此結果進行變項重要性評估，結果發現，慢性腎臟病為影響心臟衰竭再住院最重要的危險因子，比例為19.86%，糖尿病則次之(11.78%)，冠狀動脈疾病位居第三(10.82%)。影響較小則為BMI(6.0

3%)及高血壓(6.27%)。結論：依據本研究結果，納入所有危險因子之模組表現最佳，亦表示各項危險因子對於心臟衰竭再住院患者皆有其影響性。目前國內多數醫療器材廠商較難取得疾病患者原始資料，來輔助產品之優化，期望可透過本研究實際的預測結果，將各項危險因子之影響程度提供醫療器材廠商增強儀器訓練及模型校正，達到產品最佳化之精準預測能力。