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摩洛哥古城沙漠聖羅蘭：跟著達人黃作炎的電影旅行

為了解決上銀 大銀 微的問題，作者黃作炎 這樣論述：

「明明是一片陌生大地，卻似前世回憶的鄉愁在呼喚！」 北非阿拉伯之國，摩洛哥 一個令人驚奇連連的國度。 一杯杯摩式的薄荷茶，一盞盞塔津鍋， 一盤盤飛塔泡芙，一顆顆椰棗， 總讓人回味不已…… 摩洛哥的點點滴滴：大西洋凹凸有致的海岸線，藍白交錯的山城小屋、亞特拉斯山坡的土磚城堡、撒哈拉沙漠、，還是卡薩布蘭加、拉巴特、坦吉爾、費斯、馬拉喀什等等古城，想起來總是餘味盪漾！ 除了品味異國風情之外，更讓旅人開闊眼界，弄蛇人與魔術師、露天市集成堆的寶物、喝不盡等等，融合非洲與阿拉伯世界的異國文化。 三毛：「彷彿走進另外一個世界的幻境，我無法解釋的墜入它的情網，再也離不開這片沒有花朵的荒原了」 到底是怎

麼樣神奇的國度，能讓許多經典之作就此開展，甚至讓時尚傳奇人物聖羅蘭(YSL)認定為靈魂歸屬之地。讓編劇黃作炎以電影視角帶你一探摩洛哥之美： 在《遮蔽的天空》迷途沙漠中面對自己與家人的關係、 從《北非諜影》的瑞克咖啡店體會片刻擁有的美感、 來場《流浪摩洛哥》用冒險去證明現實比想像刺激、 《慾望城市2》所有女人在這都要重新點燃火熱的心、 最後跟著《小王子》找尋屬於你自己內心的孩子​。 多年來摩洛哥深受藝術家、音樂家與作家的青睞，每天一批批遊客，紛至沓來，皆留下永生難忘的旅遊回憶。 摩洛哥，非去不可！ 「我羨慕這位沒有旅程終點的旅人，我嫉妒他纏著摩洛哥藍頭巾的遊牧裝扮， 讀著他走過千山萬水的海天

遊蹤，我也想Blowing in the wind了。」 藍祖蔚 「黃先生在摩洛哥的所見所聞，呈現出文化鮮明且多元的面貌。隨著黃先生的書來走一遭，到處都是電影的影子。而且，這才發現以摩洛哥為題材的電影也不少」 陳立樵，輔仁大學歷史系助理教授 「讀完這本書之後，打開我對北非這個國家的認識，正打算不久之後，計畫前往摩洛哥去旅行，看沙漠、看地中海、看大西洋，去學習新的事務。」 李三財，就諦學堂負責人 「翻開作炎老師的新書，人還沒到摩洛哥，薄荷茶香已經幽幽透出；字裡行間，盡是情味雅趣，教人神往。全書前半是遊記、導覽，匯以近身觀察，後半寫電影、掌故，再佐思辯評析，中間一章談在地美食，栓起前後，遊賞

之餘，光影故事，映前映後，留香回味。」 陳煒智，電影史研究者 真情推薦 公益企業家 李三財 台北之音廣播電台台長 蔡詩萍 知名主持人 廖科溢 輔仁大學歷史系助理教授 陳立樵 文藻大學法語系副教授 徐慧韻 建中國文老師 凌性傑 知名影評人 藍祖蔚、但唐謨、艾爾、陳煒智

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高精度磁性尺訊號補償法之研究

為了解決上銀 大銀 微的問題，作者何榮正 這樣論述：

現今工業領域自動化製程以提高產品的生產效率以及精密度為主，本論文探討使用LabVIEW圖控軟體作為磁性尺位置量測器所需的參數量測之研究，並使用NI(National Instruments)公司生產的 USB-6212資料擷取卡，配合外部電路以 LabVIEW 讀取磁性尺位置量測器的輸出訊號SIN及COS弦波資料並儲存，利用LabVIEW來分析及調整這些資料。建立高精度的磁性尺量測系統，可降低人工檢測的生產成本，更可大幅的提升生產之產能與品質，磁阻感測器部分需透過回饋訊號進行電壓補償調整及訊號處理。藉由NI-DAQ 訊號擷取卡之A/D轉換使SIN及COS正交正弦之訊號轉換成為數位方波訊號。因

雜訊同時間放大而造成訊號不穩定，所以在訊號解析的過程中增加電壓訊號補償電路，使各項訊號及波形可以達到較為穩定的規範，可將磁性尺位置回饋系統獲取較佳的定位精度。

輕松掌握信用卡與個人貸款（省錢、賺錢、提升額度）

為了解決上銀 大銀 微的問題，作者劉益傑 這樣論述：

本書以圖文並茂的方式，配合實際案例，講述了信用卡各方面知識以及個人貸款的相關知識。全書共包括12 章，其主要內容有關於信用卡、了解信用卡、辦理信用卡、選擇信用卡、申領信用卡、使用信用卡、償還信用卡、精通信用卡、信用卡心得、購車貸款、購房貸款和個人信用貸款等內容。   通過本書的學習，幫助未接觸過信用卡的讀者全面了解信用卡，幫助已有信用卡的讀者精通信用卡的使用方法，同時也幫助急需資金的人士了解個人購車貸款、購房貸款和信用貸款的相關知識。   本書內容深入淺出、循序漸進，包括個人貸款方面的入門知識，適合想要辦理信用卡或初步接觸信用卡與個人貸款的讀者，也可作為資深信用卡用戶借

鑒參閱材料。

基於 LSTM 模型進行 XXY 平台點位移之預測與迴授控制

為了解決上銀 大銀 微的問題，作者吳于左 這樣論述：

本研究先使用視覺CCD影像系統建立XXY平台迴授控制系統，系統在位移定位表現上達到最佳定位誤差為1pixel，平均誤差為6.712 μm、RMSE(Root mean square error)值為2.802 μm，且整定時間為7秒。由於影像迴授會受到CCD影像設備的影響，對於定位的最低精度會受限，為了更進一步提升定位效能，本研究使用長短期記憶(Long short-term memory, LSTM)神經網路作為訓練模型，因為LSTM可以學習資料之長期關聯，利用過去的資訊較容易保留到現在作用。由於CCD的最小定位精度為1pixel值約為8.4 μm，使用千分錶作為提供位移資訊，提高最小定位

精度，千分錶最低精度為1 μm，並且用視覺影像系統輔助觀測XXY平台之定位位置，建構預測定位誤差的網路模型。本研究最終成功建立一個預測模型，模型在測試數據下的平均誤差為2.085 μm、RMSE值為2.681 μm且整定時間為2.02秒。