三重國小捷運站公車的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

資料探勘應用於捷運房地產分群與預測

為了解決三重國小捷運站公車的問題，作者高詮惟 這樣論述：

從民國85年捷運開通至今，捷運系統儼然成為台北、新北市民賴以為重的大眾交通運輸工具，捷運系統所經之處對房地產價格有著顯著影響。然而，即使捷運系統的經過確實會提升鄰近700公尺房地產房價有提升，有下列現象：鄰近於同一條捷運線中之各站點的房地產，皆有因為捷運系統經過而有增值漲幅之現象。即使各站點附近之捷運房地產皆有因捷運系統經過而有價格上之顯著變化。但是相同線上之不同站點有的漲幅程度高、有的漲幅程度卻較低。 經由上述現象，本研究以各捷運站點鄰近700公尺之房地產做為研究範圍，以資料探勘-決策樹演算法結合公車數、景點數、捷運轉運站、同線捷運數、捷運出口數、700M學校數、700M百貨公司數、

平均公司資本額、該區人口密度、公司數、刑事案件發生數、該區低收入戶數、該區老化指數、金融機構家數、毒品案件發生數、暴力犯罪案件數、700M醫院/診所數、醫院診所病床數、員警編制人數、派出所數、守望相助巡邏隊數、竊盜案件發生為輸入變數，並分別以近年來新捷運站線中和新蘆線之蘆洲站、三民高中站、徐匯中學站、三和國中站、三重國小站、迴龍站、丹鳳站、輔大站、新莊站、頭前庄站、先嗇宮站、三重站、菜寮站、台北橋站、大橋頭站、中山國小站、行天宮站、松江南京站、東門站之站點資料作為預測資料以作第一階段預測，淡水信義線之大安森林公園站、信義安和站、台北101/世貿站、象山站之站點資料作為預測資料以作第二階段預測，

松山新店線之北門站、台北小巨蛋、南京三民站、松山站之站點資料作為第三階段預測資料，第四階段預測則以所有捷運站點做建模並隨機取30%資料作為測試資料。結果顯示，第一階段預測之結果模型預測準確度以新北地區捷運站點資料預測為81.42%及以台北地區捷運站點資料預測為83.12%，以守望相助隊數作為最重要的屬性分支。第二階段決策樹計算預測之結果模型預測準確度80.77%，以守望相助隊數作為最重要的屬性分支。第三階段決策樹計算預測之結果模型預測準確度84.27%，以守望相助隊數作為最重要的屬性分支。第四階段決策樹計算預測之結果模型預測準確度86.40%，以金融機構數作為最重要的屬性分支，可見安全性與金融

機構數最為重要。

新北市三重區國小教師搭乘臺北捷運新莊線、蘆洲線滿意度與行為意向之研究

為了解決三重國小捷運站公車的問題，作者郭蕙蘭 這樣論述：

本研究旨在探討三重區國小教師搭乘臺北捷運新莊線、蘆洲線的滿意度及搭乘後的行為意向，分析不同背景的教師在搭乘捷運的滿意度和行為意向之差異情形，並研究滿意度與行為意向的相關性。本研究以新北市三重區14所國小教師為研究對象，使用問卷調查法，共得532份有效問卷，所得資料以描述性統計、t檢定、單因子變異數分析、皮爾森相關分析等方法進行資料分析。研究結果發現，在滿意度方面，教師屬性中不同的的性別、婚姻狀況、家庭狀況有顯著差異：在「整體滿意度」男性高於女性；「人員滿意度」離婚者低於未婚及已婚者；「車輛行駛滿意度」有子女者高於無子女者。在行為意向方面，教師屬性中不同的性別、是否居住三重區、婚姻狀況、

家庭狀況、搭乘間隔時間、主要搭乘目的有顯著差異：「推薦和再搭乘」和「付出」的行為意向以女性和沒有子女者較高；在「轉移」的行為意向，男性以及住在三重區者較容易產生轉移；已婚者在「付出」的行為意向高於未婚者；搭乘捷運間隔時間越短在「推薦和再搭乘」行為意向越高，而且越不容易有「轉移」的傾向；整體行為意向上以通勤為主要搭乘目的者高於以休閒購物為目的者。教師搭乘捷運的滿意度與行為意向有部分的顯著正相關。本研究針對分析結果對臺北捷運公司提出以下建議：解決捷運站周邊的停車問題、加強對捷運站內服務人員的專業訓練、改善車廂座椅的材質，作為捷運公司提升教師搭乘捷運滿意度之意見，並對教師在教學上提出相關建議，以及後

續研究者在未來研究之參考。