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書中字有黃金屋 問題的答案無所不包論文書籍站 三峽房價走勢

另外網站「三峽的逆襲」房價年漲10%新北第一還有2黑馬竄出也說明：根據清華安富房價指數揭露，新北市2021年4月房價與3月持平，但較去年同期上漲4.21%；各行政區均呈現上漲趨勢，房價漲幅以三峽區10.31%為最高，鶯歌 ...

康寧大學 資產管理與城市規劃研究所 李宗霖所指導 凃均明的 銀行對擔保品評估價格模式之建立-以台南市永康區土地為例 （2011），提出三峽房價走勢關鍵因素是什麼，來自於金融風暴、次級房貸、大量估價模式、關鍵因素。

而第二篇論文國立政治大學 經濟研究所 林祖嘉所指導 吳晏榕的 房價指數應用在銀行資產重估之研究 （2009），提出因為有 房價指數、特徵價格理論、大量估價的重點而找出了 三峽房價走勢的解答。

最後網站新北市三峽區大學耶魯實價登錄、成交行情及房價走勢則補充：大學耶魯- 最新新北市三峽區大學耶魯實價登錄、成交行情與房價走勢資訊，大學耶魯成交資訊與行情走勢全盤掌握！

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了三峽房價走勢，大家也想知道這些：

銀行對擔保品評估價格模式之建立-以台南市永康區土地為例

為了解決三峽房價走勢的問題，作者凃均明 這樣論述：

2008~2009年全球發生金融風暴，肇因於美國房市泡沫化，而美國次貸風暴的危機成因即在擔保品評價機制喪失獨立公正立場，並房貸利率的大幅波動，且為提高自有住屋比率而放寬的貸款抵押條件以及不動產市場的泡沫化等交互作用而成。我國銀行從事房屋貸款業務，因忽略借款人的信用風險管理，致貸款利率大多未明顯區隔不同借款人的信用價差，加上我國銀行高成數房貸，雖然國內銀行放款業務無「次級房貸」之名，但在性質上卻與美國次級房貸有不少雷同之處。基此，本文乃以透過政府公開資訊由大量資料建立統計資料庫利用大量估價模式，並納入風險與景氣因子建構特定地區土地價格模型。文中以台南市永康區土地為研究對象，由分析結果發現，影響

永康地區地價關鍵因素依序為「利率」、「區位」、「土地使用」以及「預期心理」等四大因素

房價指數應用在銀行資產重估之研究

為了解決三峽房價走勢的問題，作者吳晏榕 這樣論述：

金融機構為了滿足新版巴塞爾協定必須每年對不動產抵押擔保品進行重新鑑價的規定，採用房價指數來進行資產重新估計。然而，觀察現今發佈的國泰與信義房價指數，發現兩指數走勢及變動幅度上，皆存在相當大的分歧。 因此，本研究採用西元2005年至2007年間台北市十二行政區房屋之實際成交價格為研究範圍，建立特徵價格模型，並結合市場比較法中期日修正概念，利用房價指數進行調整，再依Hit Rate 及MAPE準則評估整體表現。為了避免樣本誤差對於實證結果的干擾，透過隨機抽樣三十次進行重複實驗，測試模型穩定性及估計精確度，最後，採用兩成對樣本T檢定，檢定房價指數是否有助於不動產標的重新估計，並分析兩

房價指數何者較能確切的反應當前市價。 實證結果發現:(1)使用房價指數調整之估值正負誤差在10%及20%以內的命中率以及MAPE皆有顯著改善，這說明現今發佈之房價指數具備反映市場實際價值的能力，仍有繼續編制及發佈的必要。(2)經由比較並分析兩房價指數結果可知，以國泰房價指數調整之估值在10%及20%以內的命中率，以及MAPE指標上，皆通過顯著性檢定。而使用信義房價指數調整之估值表現僅在10%及20%以內的命中率通過成對T檢定，故可知國泰房價指數較能充分地扮演著揭露不動產市場訊息的角色。

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