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臺北醫學大學 醫學資訊研究所 徐榮隆所指導 陳彥彰的 以類神經網路建立乳房切開式切片結果分類之輔助預測模組 （2011），提出丁丁 藥 局 10 月 DM關鍵因素是什麼，來自於類神經網路、乳癌、切開式切片。

而第二篇論文中國醫藥大學 中國藥學研究所碩士班 郭昭麟所指導 張婷翔的 台灣產釣藤（鉤藤）之生藥學研究 （2008），提出因為有 鉤藤、生藥學的重點而找出了 丁丁 藥 局 10 月 DM的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了丁丁 藥 局 10 月 DM，大家也想知道這些：

以類神經網路建立乳房切開式切片結果分類之輔助預測模組

為了解決丁丁 藥 局 10 月 DM的問題，作者陳彥彰 這樣論述：

標題 ii學位考試委員審定書 iii論文書目同意公開申請書 iv學位考試保密同意書暨簽到表 v誌謝 vii目錄 viii表目錄 xi圖目錄 xii論文

摘要 xiii英文摘要 xv第一章 1研究背景及動機 11.1研究背景及動機 11.2研究目的 3第二章 4文獻探討 4

2.1 乳癌 42.1.1 乳房的生理構造 42.1.2乳癌的臨床症狀 52.1.3 乳癌的診斷 72.1.4 乳房影像學分類 142.1.5 乳癌的分期 232.1.6 乳癌的治療 252.2乳癌的流行病學及危險因子 282.3.類神經網路

322.3.1類神經網路與生物神經網路 332.3.2類神經網路的基本架構 352.3.3類神經網路的特性 392.3.4類神經網路在醫學上的應用 40第三章 42材料與方法 423.1 研究架構 423.2資料收集 433.3.研究

工具 443.3.1 Statistica 8 453.3.2 SPSS 17 453.4變數的定義與選取 463.5建構初期乳癌預測邏輯斯迴歸模型 493.6建構初期乳癌預測類神經網路模型 513.7預測模型效能評估 52第四章 54第四章

54結果 544.1結果 544.2邏輯斯迴歸模型建構與分析結果 594.2.1 16項變數邏輯斯迴歸模型建構與分析結果 594.2.2 8項變數邏輯斯迴歸模型建構與分析結果 634.3類神經網路預測模型建構結果 664.4類神經網路模型與邏輯斯迴歸模型之比較 70第五章 73討論

735.1研究發現與討論 73第六章 77結論 776.1結論與建議 776.2研究限制與未來展望 78參考資料 79

台灣產釣藤（鉤藤）之生藥學研究

為了解決丁丁 藥 局 10 月 DM的問題，作者張婷翔 這樣論述：

鉤藤為常用中藥，台灣傳統藥典（原名：中華中藥典）及中華人民共和國藥典中所收載之基原為鉤藤（ Uncaria rhynchophylla (MIQUEL) JACKS.）、大葉鉤藤（U. macrophylla WALLICH）、毛鉤藤（U. hirsuta HAVILAND）、華鉤藤（U. sinensis (OLIVER) HAVILAND）及無柄果鉤藤（U. sessilifructus ROXBURGH）之帶鉤莖枝。具有熄風止痙，清熱平肝及降血壓之功效。本研究以傳統生藥組織切片，輔以HPLC指紋圖譜，ITS序列定序及PCR-RFLP快速鑑定，探討台灣產鉤藤屬之基原。而HPLC可檢定藥材

品種之優劣，ITS序列定序則提供客觀的依據，輔佐形態學鑑識主觀上的不足。PCR-RFLP技術利用物種經正確解序後之ITS序列，取得其專一性酵素，未來僅需以物種之PCR產物進行酵素剪切，以產生之電泳圖譜分析，可簡化DNA之定序過程，加速分子鑑定。研究結果顯示，目前所採集之台灣產鉤藤樣品中，顯微切片可明顯區分出 3 種，分別為台灣鉤藤（U. hirsuta HAVILAND.）、恆春鉤藤（U. lanosa WALLICH var. appendiculata RIDSD.）及嘴葉鉤藤（Uncaria rhynchophylla (MIQUEL) JACKS.）。而有效成分鉤藤鹼（rhynchop

hylline）之分析顯示，嘴葉鉤藤（U. rhynchophylla）之含量較高，值得後續之開發及研究。鉤藤屬種間ITS序列台灣鉤藤及嘴葉鉤藤之變異性小，顯示其親緣關係較近。並利用PCR-RFLP，以專一性酵素 PflM I、Sac II 及 Stu I與PCR產物反應，可有效區分台灣產 3 種鉤藤之基原。期望透過本研究之探討，鑑別台灣產鉤藤之基原，建立標準生藥組織圖供比對，及快速，有效，準確的分子生物鑑定方法，開發台灣產鉤藤未來利用之潛力。