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國立嘉義大學 企業管理學系 楊英賢所指導 王員頡的 台、日企業策略聯盟的新經營模式 -以鴻海併購夏普為例 （2020），提出ホンダ Z關鍵因素是什麼，來自於共創、策略聯盟、併購、競爭優勢。
而第二篇論文國立交通大學 資訊科學與工程研究所 陳穎平所指導 宋易侁的 一個針對物聯網的資料分析框架 （2015），提出因為有 物聯網、機器學習、資料分析、框架的重點而找出了 ホンダ Z的解答。
ホンダ Z進入發燒排行的影片
カローラクロスのGグレード、Sグレード、Zグレードの納期。ガソリン車とハイブリッド車の納期の違い。
ライバル車のホンダ新型ヴェゼル、トヨタの兄弟SUVの納期と比較してみた。
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台、日企業策略聯盟的新經營模式 -以鴻海併購夏普為例
為了解決ホンダ Z 的問題，作者王員頡 這樣論述：
摘要在面板產業中，「速度」與「創新」才能使企業不落人後，對外部環境的衝擊的策略調整，亦是維持競爭關鍵因素，雖然過往有著對於產業結構及企業內部經營的探討，但有些研究顯示，台、日企業間既有的策略聯盟模式，不足以因應外部環境的影響，保持競爭優勢。故本研究將焦點鎖定在透過「共創」找出台、日企業間新的經營模式，並以單一個案進行深度探討，以台灣的鴻海科技集團與日本的夏普株式會社作為台、日的代表企業，透過文獻回顧了解雙方在併購後的經營狀況，加以分析探討。本研究發現：一、面對新的外部環境衝擊，台灣及日本企業既有的經營合作模式應該要進行變革調整。；二、藉由共創理論，台灣及日本企業可以建構出新的策略聯盟模式。；
三、新的策略聯盟模式，能為雙方創造新的競爭優勢。
一個針對物聯網的資料分析框架
為了解決ホンダ Z 的問題，作者宋易侁 這樣論述：
物聯網已逐漸成為資訊產業發展的重要領域，隨著聯網裝置的增加，協助資料的擁有者能有效應用其所帶來的海量資料將是重要的課題。本論文提出一個適用於物聯網的資料分析框架，使用者透過此框架能簡單的彙整、分析物聯網資料。機器學習在物聯網領域中可被用於情境感知及最佳化物聯網的基礎架構等等，扮演相當重要的角色。本論文所提出的框架提供圖形化引導介面，協助使非專業資料科學家的使用者也能受惠於機器學習技術。本框架同時針對物聯網資料的特性，簡化建立資料應用程式之開發工作。我們透過兩個實際資料應用範例演示本框架可以有效降低開發難度與所需時間，可被應用於快速建立相關系統原型。