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Classic Porsche 911 Buyer’’s Guide 1965-1998

為了解決harley-davidson fat 的問題，作者Leffingwell, Randy 這樣論述：

Randy Leffingwell wrote his first book, American Muscle, in 1989 while still on staff at the Los Angeles Times. Since then, he has authored more than 50 other titles, covering subjects from sports cars to motorcycles to farm tractors. Leffingwell is considered one of the top transportation photograp

hers and historians working today. Some of his previous best-selling Motorbooks titles include Art of the Corvette, Porsche 911: Fifty Years, John Deere: A History of the Tractor, and The Harley-Davidson Motor Co. Archive Collection (with Darwin Holmstrom). He lives in Santa Barbara, California.

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S公司製定營銷戰略的SWOT分析

為了解決harley-davidson fat 的問題，作者莫如納 這樣論述：

本研究的目的是通過使用 SWOT 分析和定性方法來尋找合適的營銷策略來提高 Slightshop (S) 公司的銷售業績。從與業主和員工的訪談中收集的數據，並通過作者直接觀察和支持性文獻回顧得到加強。從 S 公司使用 SWOT 分析的研究結果來看，最適合在公司實施的戰略是 ST 戰略。這是因為公司位於笛卡爾圖中的第二象限，內部要素的總優勢大於弱點，而外部要素的威脅大於機會。這個位置意味著該組織的地位穩定，但面臨一些大挑戰，這主要是因為自由貿易時代的大流行和外國產品。在這個困難時期，公司需要各種戰略來實現可持續發展。總共有大約 11 條建議和 4 條最佳策略可供作者參考 S 公司 (1) 在當

前經濟條件下保持有競爭力的價格 (2) 為消費者和潛在買家提供更具吸引力的折扣 (3) 與具有互補關係的其他公司建立合作夥伴關係 (4) 與著名的 covid-19 大流行影響者或公眾人物建立合作夥伴關係。

Unpresidented: Politics, Pandemics and the Race That Trumped All Others

為了解決harley-davidson fat 的問題，作者Sopel, Jon 這樣論述：

Jon Sopel has been the BBC’s North America Editor since 2014. He has covered the 2016 election and Trump’s White House at first hand, reporting for the BBC across TV, radio, and online. As a member of the White House Press Corps, he has accompanied both President Obama and President Trump on Air For

ce One and interviewed President Obama at the White House. He has traveled extensively across the US and recently rode a Harley Davidson down the West Coast (that wasn’t for work though). He is the author of the If Only They Didn’t Speak English: Notes from Trump’s America and A Year at the Circus:

Inside Trump’s White House. He lives in Washington and London.

基於人類臉孔特徵的汽車形態推薦與設計系統建構研究

為了解決harley-davidson fat 的問題，作者路鵬 這樣論述：

俗語有"相由心生"，是指一個人内心的精神狀態會影響自身的容貌，這種精神狀態具體體現為對事物的理解、解釋和感受。換言之，一個人的容貌或臉孔特徵在一定程度上會揭示他們内心對事物的態度。近年來，有學者證實了1)感知者在辨識人臉和汽車前臉時採用類似的處理機制，並且證實了2)車主臉孔與汽車前臉之間具有相似性。因此，本研究旨在建構人類臉孔特徵與汽車“前臉”形態之間非綫性的關係模型，最終提出一個汽車造形推薦與設計系統。推薦系統的建構使用混合推薦演算法，包括模糊K-means聚類法和捲積神經網絡。首先，使用適合描述汽車“前臉”形態的意象形容詞對汽車“前臉”樣本進行分類。其次，邀請潛在的消費者作爲受測者進行感

性偏好問卷調查，同時採集每位受測者的正面頭像。之後，基於偏好問卷的結果使用模糊K-means聚類法對受測者進行分類，進而確定出每類受測者的首要推薦形態。最後，以正面頭像和聚類結果分別作爲捲積神經網絡的輸入層數據和輸出層的標簽數據訓練獲得一個分類模型。設計系統的建構主要使用了兩種理論與方法，分別是形態摻合和二次曲率熵。首先，採集一位有意願購買某個汽車品牌的消費者的正面臉孔，並將其輸入已建構的推薦系統，從而獲得一組系統推薦的形態。另外，爲了驗證系統所推薦形態的準確性，進一步使用協同過濾演算法對推薦結果進行分析。然後，進一步使用臉孔相似性理論從推薦結果中篩選出一個最佳推薦形態。隨後，使用形態摻合演算

法計算系統推薦的形態和選定汽車品牌固有的形態，從而生成一系列備選形態。最後，以平均二次曲率熵值最小的形態作爲最佳形態。研究結果顯示，基於人類正面臉孔信息成功地構建了一個汽車形態的推薦系統，並依據此推薦系統構建了一個汽車形態的設計系統。對於汽車銷售行業而言，推薦系統可以實現精準銷售的目標，進而提高銷售業勣。對於汽車造形設計而言，設計系統可以在保留原始汽車形態特徵的前提下設計出符合消費者偏好的形態。