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國立中興大學 機械工程學系所 盧昭暉所指導 鄭煒翰的 電動機車耗能分析 (2021),提出gogoro車型關鍵因素是什麼,來自於電動機車、車輛耗能。

而第二篇論文國立中山大學 機械與機電工程學系研究所 曾逸敦所指導 陳政嘉的 電力輔助自行車設計 (2020),提出因為有 電力輔助自行車、無刷直流馬達、模糊控制、PID控制、Matlab/Simulink的重點而找出了 gogoro車型的解答。

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主持人:雷尼
攝影、剪輯:世語創意

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電動機車耗能分析

為了解決gogoro車型的問題,作者鄭煒翰 這樣論述:

本文計算電動機車在行駛過程中所須克服的阻力總和,包含地面阻力、空氣阻力及慣性阻力等,模擬電動機車在不同型車型態行駛所須消耗能量,同時考慮電動馬達轉換效率及電力系統充放電耗損,推估電動機車在所須消耗的總電能。本文設定兩輛電動機車,分別為普通重型機車以及普通輕型電動機車,模擬電動機車在ECE、WLTC Class 1、機車市區型態等標準行車型態下執行執行測試時所須克服的行駛阻力及車輛消耗的電能,同時蒐集台中市市區及台中市郊區的實際行車型態,計算電動機車在實際市區中行駛所須消耗的電能。模擬計算使用的阻力係數與車輛質量有關,包含地面阻力及空氣阻力係數。傳動效率假設一定值作為馬達輸出到輪上傳輸的耗損。

電力系統部份,假設電池具有內電阻,在充電及放電過程中皆有所消耗,且設定馬達控制器具備一固定的轉換效率。動力部分,計算行駛當下馬達須輸出的扭力比及馬力比,對應馬達轉換效率來計算馬達消耗電能。模擬結果顯示,標準行車型態ECE、WLTC Class 1及機車市區行車型態中,WLTC Class 1能耗較其他兩行車型態低,同時ECE與機車市區行車型態模擬結果相近。若考慮車輛可將減速時的動能回收,則機車市區行車型態具有最高可回收動能,比例高達28%,且重型電動機車在同型車型態下,可回收的動能較輕型電動機車高。

電力輔助自行車設計

為了解決gogoro車型的問題,作者陳政嘉 這樣論述:

隨著近幾年來環保意識的抬頭、以及全球總人口數的逐漸飽和,因此越來越多的大眾對於電力輔助自行車等不須石油燃料,僅依靠電力就能驅動的交通工具逐漸產生濃厚的興趣。而現今的電力輔助自行車不外乎都是採用比例輔助式的控制,在於一些突如其來的陡坡給予的即時助力較為緩慢,因此本研究使用了模糊控制去設計了一個控制方法,希望能改進這個部分。 要控制電力輔助自行車就必須先有一個車輛的運動模型,而電力輔助自行車主要可以劃分為三大部分:馬達、控制系統、自行車本體。本研究將以基本的車輛動力學去建立自行車的運動模型,馬達則使用無刷直流馬達作為輔助動力的來源,並且透過模糊邏輯規則去模擬騎乘時所會遇到的情境

去設計一控制器。而現代電輔車最常見的控制方法不外乎就是透過感測騎士的踩踏功率,並且以車速為依據所設計的比例式輔助控制。但是比例式輔助控制方法在於只是根據騎車者的踩踏功率給予輔助,因此在一些極端情況下所給予的助力比較不會那麼的即時。而本研究所設計模糊控制方法主要是透過踏板曲柄轉速、車輛速度以及當前的踩踏扭矩去控制馬達的輸出,可以發現在整體性能以及一些急需輔助力的情況下,模糊控制方法會比例式輔助來的更為即時。 然而本研究僅是針對控制系統對於電輔車的影響,比較的重點在於相同的情況下,哪種系統給予的助力效能較好,能讓騎乘者更為省力,並未考慮電池容量的問題,或許未來可以朝這方面繼續做優

化。