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可穿戴設備：移動的智能化生活

為了解決garmin導航app的問題，作者徐旺 這樣論述：

緊扣「可穿戴設備」主題，從可穿戴設備的發展、產業鏈、類型、投資等方面着手，全面剖析了可穿戴設備行業。從橫向案例線看，《可穿戴設備:移動的智能化生活》通過可穿戴設備產業鏈的上下40多家企業100多個產品案例，以及600多張精美圖片，向讀者展示了可穿戴設備在生活、健康、醫療等領域的應用；從縱向經營線看，通過剖析可穿戴設備的優勢亮點、客戶定位、類型創新、投資機會等，幫助讀者徹底認識和玩轉可穿戴設備。全書分為10章，具體內容包括：可穿戴設備的概論、可穿戴設備的產業鏈分析、運動健身類可穿戴設備、醫療保健類可穿戴設備、社交娛樂類可穿戴設備、寵物類可穿戴設備、安全保護類可穿戴設備、可穿戴設備在新領域的應用以

及可穿戴設備的投資機會。徐旺，終極科技發燒友，關注可穿戴設備、智能家居、物聯網等智能高科技電子產品和技術，熱愛分享和傳播高科技電子產品和技術。30多年的設計、打印、設備相關經驗，既熟悉目前流行的智能設備工業設計，又對時下時尚的可穿戴設備深有研究，並能從3D打印、移動物聯角度，集智能可穿戴設備的設計、使用於一體，為廣大對可穿戴設備感興趣的機構和個人，分享多年的可穿戴設備行業及產業信息，如可穿戴設備的歷史、現狀、未來、技術、產品、商業模式、運營方式、投資機會、顛覆創新等，曾主編《3D打印：從平面到立體》等書，暢銷中。 第1 章 前世今生，可穿戴設備一見傾心 1.1 可穿戴設備是什

麼 1.1.1 可穿戴設備的概念 1.1.2 可穿戴設備的特征 1.2 可穿戴設備的發展歷程 1.2.1 雛形：20 世紀60～70 年代 1.2.2 起步：20 世紀80 年代～ 20 世紀末 1.2.3 發展：21 世紀初至今 1.3 可穿戴設備的發展趨勢 1.3.1 不斷創新的移動互聯網時代 1.3.2 健身設備將持續流行 1.3.3 更多形式和品牌將出現 1.3.4 設計更強調時尚性 1.3.5 物聯網將與設備聯動 1.3.6 設備的價格將會下降 1.4 可穿戴設備的機遇與挑戰 1.4.1 國外的機遇與挑戰 1.4.2 國內的機遇與挑戰 第2 章 產業分析，處處皆有賺錢機會 2.1 上

游產業鏈：可穿戴設備的開始 2.1.1 傳感器：產業鏈的點金石 2.1.2 芯片：產業鏈的重要基石 2.1.3 柔性組件：主流顯示技術 2.1.4 電池：可穿戴設備的原動力 2.1.5 非晶態合金：堅硬的保護傘 2.2 中游產業鏈：交互式解決方案 2.2.1 電聲行業：歌爾聲學 2.2.2 DMS 服務：環旭電子 2.2.3 語音技術：科大訊飛 2.2.4 高新科技：數碼視訊 2.2.5 麥克風技術：共達電聲 2.2.6 無線通信：海能達 2.2.7 RFID 廠商：達華智能 2.3 下游產業鏈：終端設備廠商和渠道 2.3.1 終端設備廠商：國外和國內公司 2.3.23 大銷售渠道：電商、自有

、實體店 第3 章 運動健身類，讓生命更有活力 3.1 運動健身類設備的市場分析 3.1.1 運動健身類設備的主要現狀 3.1.2 運動健身類設備的兩大應用 3.1.3 運動健身類設備的3 大缺陷 3.2 運動健身類產品代表——國外篇 3.2.1 Jawbone UP24 3.2.2 Garmin Vivofit 3.2.3 Misfit Shine 3.2.4 Withings PulseO2 3.2.5 Nike Fuelband SE 3.2.6 Fitbit 系列產品 3.2.7 Basis CarbonSteel 3.2.8 三星Gear Fit 3.2.9 Ralph Lauren

智能T 恤衫 3.2.10 Athos 智能運動衣 3.2.11 NuMetrex 智能運動內衣 3.2.12 Sensoria 智能襪子 3.2.13 LifeBeam 智能自行車頭盔 3.2.14 Arcus Motion 智能指環 3.3 運動健身類產品代表——國內篇 3.3.1 咕咚手環 3.3.2 華為TalkBand B1 3.3.3 小米手環 3.3.4 滕海體記憶手環 3.3.5 廣百思K1 3.3.6 HTC 智能手環Grip 3.3.7 維銳Fineck 頸環 第4 章 醫療保健類，讓健康如影隨形 4.1 移動醫療：打造無邊界醫療服務 4.1.1 市場分析：移動醫療發展趨

勢預測分析 4.1.2 需求分析：人們對健康的關注度越來越高 4.1.3 供應鏈分析：高新科技加雲技術的結合 4.1.4 阻礙分析：移動醫療各方面都不夠成熟 4.2 國外：踏上探索大數據醫療之路 4.2.1 移動醫療的6 大商業模式 4.2.2 移動醫療各類可穿戴設備 4.3 國內：一片亟待開采的廣闊市場 4.3.1 移動醫療的市場規模 4.3.2 移動醫療的5 大盈利模式 4.3.3 移動醫療的主要產品 4.3.4 我國移動醫療的阻礙 4.4 未來：可穿戴設備開啟「智慧健康夢」 4.4.1 可穿戴設備與APP、雲服務結合 4.4.2 可穿戴設備需順從用戶穿戴習慣 4.4.3 數據挖掘是醫療設

備雲服務核心 第5 章 社交娛樂類，讓生活更加精彩 5.1 新機遇：可穿戴設備的大社交時代 5.1.1 市場分析：潛力無限的社交網絡 5.1.2 問題分析：社交化發展的5 大阻力 5.2 智能眼鏡：進一步定義用戶交互方式 5.2.1 谷歌眼鏡 5.2.2 Vuzix M100 5.2.3 Telepathy One 5.2.4 SanDi Glass 5.3 智能手表：手腕上的智慧時尚新生活 5.3.1 Pebble Steel 5.3.2 三星Galaxy Gear 5.3.3 Smart Watch3 5.3.4 inWatch 5.4 多種結合方式：更好地完善社交生態圈 5.4.1 穿戴

社交游戲：新我Betwine 5.4.2 社交牛仔褲：SocialDenim 5.4.3 友誼手鐲：Mnemo 5.4.4 情侶手環：Miss U 5.4.5 導航鞋：Lechal 第6 章 寵物類穿戴，不可小覷的市場 6.1 寵物類可穿戴設備市場分析 6.1.1 市場：需求大而產品少 6.1.2 技術：無壁壘且易實現 6.1.3 廠商：「曲線」占領市場 6.2 寵物類可穿戴設備類型 6.2.1 跟蹤寵物們的健康 6.2.2 幫助用戶看護寵物 6.2.3 與寵物進行互動 6.2.4 寵物也可以社交 6.3 國內寵物可穿戴設備市場情況分析 6.3.1 商機：寵物市場不可小覷 6.3.2 創業：看

准方向不可心急 第7 章 安全保護類，兒童、老年人好時尚 7.1 兒童可穿戴設備市場分析 7.1.1 市場預測 7.1.2 存在的問題 7.1.3 適用於兒童的可穿戴設備設計 7.2 兒童安全保護類可穿戴設備 7.2.1 KidiZoom：世界第一款兒童智能手表 7.2.2 LG KizON：追蹤你家孩子的實時位置 7.2.3 FiLIP：智能手表形狀的「兒童手機」 7.2.4 Tinitell：寶寶專用的智能手表 7.2.5 Sproutling：室內感應器 腳環 APP 7.2.6 Meet Owlet：用智能「神器」守護兒童安全 7.2.7360 兒童衛士2：定位十分精准的兒童手表 7.

2.8 騰訊兒童管家手環：微信也能看孩子 7.2.9 糖貓兒童智能手表：把愛戴在手上 7.2.10 邦邦熊：首款零資費兒童定位手表 7.3 老年人可穿戴設備市場分析 7.3.1 老年用戶群體分析 7.3.2 適合老人的可穿戴設備設計 7.4 老年人安全保護類可穿戴設備 7.4.1 Tempo：記錄老年人的日常生活 7.4.2 Ever There：可穿戴式醫療報警裝置 7.4.3 CMA800BK：老年痴呆症的看護者 7.4.4 Aetrex Navistar：化定位設備於無形 7.4.5 Active Protective：可穿戴的安全氣囊 第8 章 可穿戴設備在新領域的應用（上） 8.1

可穿戴設備與時尚碰撞 8.1.1 可穿戴將與時尚行業融為一體 8.1.2 可穿戴時尚產品 8.2 可穿戴設備與汽車結合 8.2.1 汽車行業狀況 8.2.2 可穿戴設備與汽車聯合的應用 8.3 智能家居市場分析 8.3.1 國外智能家居市場發展現狀 8.3.2 國內智能家居市場發展現狀 8.3.3 智能家居產業發展瓶頸 8.3.4 智能家居普及應用對策 8.3.5 智能家居主要應用領域 第9 章 可穿戴設備在新領域的應用（下） 9.1 可穿戴設備與職場應用 9.1.1 可穿戴設備的職場應用市場情況 9.1.2 可穿戴設備在職場應用中的功能 9.1.3 可穿戴設備的職場應用 9.2 可穿戴設備與

移動支付 9.2.1 移動支付的發展情況 9.2.2 可穿戴支付產品 9.3 可穿戴設備與廣告行業 9.3.1 可穿戴設備作為廣告傳播媒介的優勢 9.3.2 可穿戴設備廣告的挑戰 9.3.3 可穿戴設備的廣告產品 9.4 可穿戴設備的減肥市場 9.4.1 減肥市場基本情況 9.4.2 減肥可穿戴設備產品 第10 章 破冰突圍，新的投資機會 10.1 可穿戴設備發展一覽 10.2 投資環境分析 10.2.1 宏觀經濟運行環境分析 10.2.2 國內經濟運行環境的利弊分析 10.3 政策法規分析 10.3.1 可穿戴設備相關的產業政策 10.3.2 相關產業政策影響 10.4 可穿戴設備產業投資概

況 10.4.1 可穿戴技術投資年度變化趨勢 10.4.2 可穿戴設備及其生態系統的成長 10.4.3 配套技術為可穿戴設備提供有力支撐 10.5 可穿戴設備及配套技術投資案例 10.5.1 Jawbone 10.5.2 Oculus VR 10.5.3 Leap Motion 10.5.4 Pebble Technology 10.5.5 Zepp 10.5.6 Thalmic Labs 10.5.7 Revision Military 10.5.8 InteraXon 10.5.9 Novasentis 10.5.10 Filip Technologies 10.5.11 南京物聯 10.

5.12 雲知聲 10.5.13 咕咚網 10.5.14 九安醫療 10.5.15 蟻視科技 10.5.16 樂源數字

garmin導航app進入發燒排行的影片

衛星失效區域定位方法

為了解決garmin導航app的問題，作者王嘉誠 這樣論述：

Contents iList of Tables vList of Figures vi1 Introduction 12 Background and Related Works 32.1 Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32.1.1 Road layer determination . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32.1.2 Positioing in sheltered environ

ment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62.2 Related Works . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82.2.1 Road layer determination . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82.2.2 Positioning in GNSS-denied environments . . . . . . . . . . . . . . . 122.2.3 M

agnetic field positioning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132.2.4 Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142.3 Challenges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 Preliminary experiment toward various impact fac

tor 183.1 Barometric impact factor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183.1.1 Preliminary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183.1.2 Precision and accuracy of the air-pressure sensors in smartphones . . . 253.1.2.1 Static experiment . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . 263.1.2.2 Dynamic experiment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273.1.3 Impact of Weather . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 283.1.4 Impact of driving environment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313.1.4.1 External temperature eff

ect . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313.1.4.2 Internal temperature effect . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323.1.4.3 Speed effect . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333.1.4.4 Impact of surrounding vehicles . . . . . . . . . . . . . . . . 373.1.5 Impact of air conditioning .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 383.1.6 The combination of all factors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393.2 Magnetic field impact factor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 403.2.1 Sensors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. 403.2.1.1 Orientation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 403.2.1.2 Sensor drift . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 413.2.1.3 Smartphones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 413.2.2 Vehicles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . 433.2.2.1 Charging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 433.2.2.2 In-car electrical appliances . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443.2.2.3 Vehicle types . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453.2.2.4 Nearby vehicles . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . 463.2.3 Magnetic field variations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 484 Proposed method in GNSS-denied environment 514.1 Proposed BARLD . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 514.1.1 Database . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . 524.1.2 Algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 524.1.3 Initial level determination . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 534.1.4 Multi-upper levels within the range d1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 544.1.4.1 Connected ramps or roads

are not parallel . . . . . . . . . . 544.1.4.2 Ramps are parallel but with a height difference . . . . . . . . 544.2 Proposed MVP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 554.2.1 Accuracy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 554.2.2 Positioning

speed (delay) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 574.2.3 Proposed MVP algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 584.2.4 Robustness to phone orientation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 604.2.5 Magnetic field map (ground truth) . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . 604.2.5.1 Algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 614.2.5.2 Implementation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 624.2.6 INS-based positioning system . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 635 Evaluation and Discussion 655.1 Road layer determination . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 655.1.1 Threshold (δ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 665.1.2 Sampling rate (R) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 685.1.3 Activation Range (d1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . 705.1.4 Large-scale Road test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 725.2 Road tests in different tunnels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 735.2.1 Accuracy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73iii5.2.2 Lane determination . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 745.2.3 Positioning speed (delay) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 755.2.4 Cost . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 775.3 Large-scale real-road tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . 775.3.1 Accuracy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 785.3.2 Lane determination . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 785.3.3 Positioning speed (delay) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 795.3.4 Car orientation variations . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 815.3.5 High speed and low sampling rate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 815.3.6 Traffic . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 825.3.7 Bridges and parking garages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 825.4 Dis

cussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 835.4.1 Road layer determination . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 835.4.2 Positioning in sheltering environment . . . . . . . . . . . . . . . . . . 846 Conclusion 86Bibliography 87