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國立陽明交通大學 公共衛生研究所 余國賓、潘文驥所指導 葛文婷的 長期 PM2.5 暴露與心血管疾病估計之間的關聯：來自印度尼西亞家庭生活調查的證據 （2021），提出ford escape 2.3 2005關鍵因素是什麼，來自於顆粒物、生物質燃燒、非致癌風險、致癌風險、心血管疾病、死亡率。
而第二篇論文國立中央大學 水文與海洋科學研究所 李明旭所指導 葉提的 伊索比亞的阿瓦什河流域之氣候變化和乾旱特徵 （2020），提出因為有 降雨量變化、變化點檢測、趨勢分析、乾旱、爆發式乾旱的重點而找出了 ford escape 2.3 2005的解答。
長期 PM2.5 暴露與心血管疾病估計之間的關聯：來自印度尼西亞家庭生活調查的證據
為了解決ford escape 2.3 2005 的問題，作者葛文婷 這樣論述：
The conclusions of this study are:1. PMF analysis identified six factors for PM2.5 and five factors for PM2.5 without considering OC concentration data. PM2.5 was dominated by BB and SA, while VE and BB dominated PM2.5-10. In contrast, regarding PM2.5 considering OC concentration data, seven so
urce factors were primarily attributed to BB and SA. Based on the analysis of the CPF plot, the southeast sector dominated BB, IE, and SA. During forest and peatland fires in Pekanbaru city, the health risk assessment shows that adults and children have the same potential carcinogenic and non-carcin
ogenic risks. The metal elements in PM2.5 have more potential carcinogenic and non-carcinogenic risks than those in PM2.5-10. PMF results can apply to reasonably sized data sets to determine source location and PM proportion of local pollution problems. The combination of chemical fractionation and
health risk assessment provides more information to stakeholders and policymakers to better understand the influence of regional and local PM2.5 and PM2.5-10 sources on urban areas and formulate effective emission control strategies.2. Our study results indicate that long-term exposure to PM2.5
was associated with CVD outcomes among IFLS participants, especially among women and the elderly. Further research, such as cohort and case-control studies, needs to be conducted to confirm this relationship. If there is a causal relationship, specific steps should take because CVD is the leading ca
use of death in Indonesia (Chow et al., 2017). According to the World Health Organization (2014), the total number of deaths caused by CVD was approximately 400 thousand, or 35% of all deaths, in Indonesia (WHO, 2014b). This rate is the third-highest in the Association of Southeast Asian Nations (AS
EAN), after Laos and the Philippines (Peltzer & Pengpid, 2018). These findings can stimulate the Indonesian government to adopt the guidelines recommended by the US EPA or WHO as the basis for setting limits on PM2.5 in Indonesia.3. In an observation window from 2000 to 2014 for an IFLS populati
on-based cohort of ≥ 40 years of age, exposure to PM2.5 estimated from NASA satellite data at the area of residence was associated with mortality for all-natural, cardiovascular, and respiratory causes. The effect estimates corroborate the existing evidence for a causal relationship between PM2.5 an
d adverse health outcomes and support the formulation and implementation of policies to mitigate the pollutant and its disease burden.
伊索比亞的阿瓦什河流域之氣候變化和乾旱特徵
為了解決ford escape 2.3 2005 的問題，作者葉提 這樣論述：
阿瓦什河流域（ARB）的農業生產主要依賴天然降水。降雨異常的影響將使農業生產力下降與缺水，甚至造成糧食危機，這些都越來越嚴峻。近年來，ARB的降雨在空間和時間上都出現更加頻繁與強烈的異常。分析降雨變化和趨勢，將有助於提高農業生產管理效率。在ARB中進行了1986-2016年期間29個氣象站的溫度和降雨變化點檢測分析，包含馮·諾伊曼比率，佩蒂特氏，比尚範圍（BR）和標準正態均勻性（SNH）以及曼恩·肯德爾趨勢測試（MK),。並使用五個乾旱指數來探討2002-2017年期間頻繁的乾旱現象，這五個乾旱指數分別是儲水赤字指數（WSDI），蒸發應力指數（ESI）,標準降水蒸散指數（SPEI）, 標準降
水指數（SPI）和蒸發需求乾旱指數（EDDI）。此外，也使用HydrologiskaByrånsVattenbalans-avdelning（HBV）模式搭配六種氣候情景（ECHAM-A2，IPSL-A2，IPSL-RCP4.5，MPI-RCP4.5，MPI- RCP8.5，IPSL-RCP8.5）評估2021-2050年及2071-2100年之水文循環變化。 在整個ARB的MK趨勢測試顯示，溫度的年和季節尺度是顯著增加。在2001/02年和1997/98年分別檢測到主要雨季（MRS）（6月至9月）和次要雨季（mRS）（2月至5月）的溫度變化點。對於降雨，ARB的下游部分變化很大，並且趨
勢和均值變化明顯減少。BR和SNH的測試結果顯示，mRS降雨變化點在1997/98年，隨後每年減少52.5 mm。每年和MRS期間降雨的增加（或減少）與聖嬰（ElNiño）事件有高度關聯。mRS中降雨的顯著下降趨勢和變化點與印度洋和大西洋的持續變暖，局部變暖以及反聖嬰事件有關， ARB的降雨異常對該地區的農業構成了嚴峻挑戰。因此，至關重要的是，在ARB，特別是在下游地區，建立適當的綜合水管理和儲水技術。 從2002年至2017年的MK檢驗發現，年度和季節性陸地儲水量指數（TWS）顯著增加，這有利於流域的灌溉和其他經濟活動。根據儲水不足指數（WSD），在2005 / 01-2006 / 0
3中發現了持續15個月的最嚴重乾旱，總WSD為-411.8 mm，2005/03年的峰值不足指數為-46.24 mm，表明流域總TWS極度短缺。使用SPI，ESI，SPEI和EDDI，可檢測在2002、2008-2009年、2012-2013年和2015年的持續乾旱，而乾旱的嚴重性（強度）在2009之後比以前降低。除了一般的乾旱外，還使用ESI和EDDI指數在ARB中檢查了爆發式乾旱。因此，ARB的農業用地，草地，植被覆蓋的地區和沿河的灌溉耕地容易出現乾旱。與ESI相比，使用EDDI檢測到的爆發式乾旱程度更大，因為ESI依賴於土壤水分和植被覆蓋度。發現下游流域特別是在MRS和mRS的最後兩個月
中，極易遭受此類型乾旱。EDDI可以及早發現爆發式乾旱的開始，可以將其用作預警，以最大程度地減少流域內農業作物的損失和與乾旱有關的風險。總體而言，3個月和6個月的乾旱指數可以最好地預測ARB的氣象和農業乾旱狀況。 高人口密度，多樣化的生態以及上游ARB（MK子盆地）以天然降水為主的農業，氣候影響分析對該地區至關重要。所有GCM下溫度的升高會增加蒸發散量，造成MK盆地的水分流失。然而，最低溫度的升高可以減少作物的冷害。所有GCM（不包括ECHAM-A2）下的年降雨量和MRS降雨量和流量都會增加。使用RCP8.5，在近期（2021-2050）和遠期（2071-2100）期間的年降雨量分別增加3
8％和57％；在近期（2021-2050）和遠期（2071-2100）期間，流量預計分別增長23％和49％。大多數GCM的推估流量增加將提高8月的洪災風險，而ECHAM-A2的流量減少將加劇現有的水資源短缺，特別是在mRS中。總體而言，MRS期間的儲水規劃對減少乾季缺水的影響至關重要。這些發現將有助於該盆地的社區和水資源管理者建立適當的調適措施，以進行有效的水資源管理。