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國立中正大學 企業管理系研究所 盧龍泉所指導 戴洛特的 企業社會責任對消費者購買意願的影響 （2021），提出civic type r價格關鍵因素是什麼，來自於企業社會責任、消費者購買意願、品牌形象、利他歸因、品牌信任、企業社會責任-能力信念。

而第二篇論文國立政治大學 地政學系 白仁德所指導 胡迪的 收縮城市的多維度識別、演變特性、驅動因素之分析-以台灣為例 （2021），提出因為有 城市收縮、人口收縮、多維度收縮、空間自相關、空間異質性的重點而找出了 civic type r價格的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了civic type r價格，大家也想知道這些：

企業社會責任對消費者購買意願的影響

為了解決civic type r價格的問題，作者戴洛特 這樣論述：

當前中國大陸的經濟發展飛速以及中國人民素質的提升，企業社會責任受到了社會極大的關注。尤其，隨著中國經濟社會的轉型，企業的社會責任行為在公眾心目中佔據著越來越重要的位置。消費者作為企業的關鍵利益相關者，隨著消費者自身成熟度的不斷提高，消費者對企業行使社會責任的敏感度和對企業履行社會責任的要求也不斷加強，在購買決策的過程中受企業社會責任的影響也日趨顯著。因此，企業社會責任對消費者購買意願的影響機制研究具有重要的意義，是學術界關於企業社會責任相關研究的焦點。本研究以中國的相關個案為切入點，從蒙牛伊利的個案中提煉出企業在行使社會責任的時候消費者對其行為的判斷會對其後續所作出的行動帶來影響。從第二個Z

TE手機的個案中，提煉出企業即使是真心實意的在行使社會責任，但是消費者也會懷疑企業行使社會責任之後是否會對其在生產研發中所投入的資源帶來影響。因此，研究從以上2個個案中所發現的問題，再對企業在行使社會責任之時所遇到的問題進行相關文獻的梳理及總結，對企業社會責任、消費者購買意願、品牌形象、品牌信任、動機歸因等變數的發展歷史及現狀進行歸納與探討；根據個案所出現的問題，以及相關理論和已有的研究，進行探究變數間的關係，提出對應的理論框架和研究假設。在個案探討和文獻綜述的基礎上，採用實驗研究的方法，從不同維度探究企業社會責任對消費者購買意願的作用機制，在具體研究過程中，引入品牌形象、品牌信任為第一階段調

節變數探討其對企業社會責任對動機歸因的影響。引入企業社會責任能力-信念為第二階段的調節變數探討該變數如何影響企業社會責任感知透過歸因的中介作用對消費者購買意願產生的間接影響。研究採用4個實驗分別探討不同變數之間的關係,結合本論文的實驗分析結果顯示：1：企業社會責任行為會對消費者的購買意願產生正向的影響2：利他歸因部分中介了企業社會責任行為跟消費者購買意願的關係3：品牌形象正向調節了企業社會責任行為和利他歸因之間的關係4：品牌信任正向調節了企業社會責任行為和利他歸因之間的關係5：責任-能力信念調節了利他歸因和消費者購買意願的關係6：品牌形象調節了消費者企業社會責任感知透過利他歸因對其購買意願的影

響7：品牌信任調節了消費者企業社會責任感知透過利他歸因對其購買意願的影響8：責任-能力信念調節了企業社會責任透過利他歸因對消費者購買意願的影響本研究探索了企業社會責任對消費者購買意願的內在作用機制。其研究結果在一定程度上豐富了企業社會責任的研究理論。同時，在研究的結論部分，研究再根據前文所分析的結果提出了指導企業管理實踐的方法，加強了企業對履行社會責任的重視程度，並為企業制定相關的政策措施提供了理論指導意見，引導企業採取合理的方式贏得消費者的認同。另外透過研究建議企業能統籌兼顧自身利益和社會福利做出效用最大化決策，企業和消費者能實現良好互動促進認真負責的市場蓬勃發展。

收縮城市的多維度識別、演變特性、驅動因素之分析-以台灣為例

為了解決civic type r價格的問題，作者胡迪 這樣論述：

20世紀末以人口流失為核心特徵的城市收縮現象獲得了普遍的關注。2020年台灣人口進入負成長，且面臨少子化與高齡化危機。本研究依據常住人口與戶籍人口數據，運用探索性空間數據分析方法，對於台灣人口收縮的縣市與鄉鎮市區進行識別。對於人口收縮縣市，進行經濟、建成環境、城市活力之多維度收縮再識別。分析收縮之各類特性，探討導致人口收縮之影響因素，最終為收縮治理之可行性提供參考。台灣本島存在11個人口收縮縣市、202個人口收縮鄉鎮市區。最早的城市收縮始1980年，從郊區化階段至再都市化階段都有城市發生收縮。在11個人口收縮縣市呈現出5類空間格局。在大多數人口收縮縣市，人口密度高的鄉鎮市區也不能避免收縮。全

局空間自相關分析表明2000至2020年的戶籍人口變化存在空間正相關性。2005年以後在鄉鎮市區層級，收縮與非收縮的趨勢越來越明顯。在這11個人口收縮縣市中，2個人口收縮縣市出現建成環境收縮；3個人口收縮縣市出現城市活力收縮；6個人口收縣市出現建成環境、城市活力收縮。兩階段集群分析依據鄉鎮市區之發展現況將全部鄉鎮市區分為4類。各個類型的區域都存在收縮鄉鎮市區，但是收縮鄉鎮市區的比例大不相同。集群分析結合空間分析，最終本研究發現都市化與郊區化都導致了台灣的收縮，但是作用的區域不一樣。大部分收縮縣市的空間格局與都市化有關。基隆市和嘉義市最有可能逆轉收縮。在縣市人口收縮驅動因素分析中，兩組縱橫資料模

型最終都以固定效應模型作為最終解釋模型。縣市戶籍登記人口縱橫資料模型之調整R²為0.643，優於縣市人口總增加率縱橫資料模型的0.272。縣市戶籍登記人口縱橫資料模型分析表明，離婚結婚登記對數、公司登記現有家數、平均每戶可支配所得、道路里程密度，對於戶籍登記人口數產生正向影響。老年人口比率、刑案發生數對於戶籍登記人口數產生負向影響。工業服務業發展對於鄉鎮市區人口收縮影響之空間異質性分析結果如下。採用逐步法之最小二乘估計表明，在鄉鎮市區，場所單位數變化率、平均每員工全年薪資變化率對鎮市區戶籍人口變化率產生正向影響；從業員工人數變化率對鄉鎮市區戶籍人口變化率產生負向影響。地理加權迴歸模、多尺度地理

加權迴歸模型表明各個自變數在不同鄉鎮市區不僅影響大小不同，甚至可能會產生相反的作用。影響因素的空間異質性給收縮治理帶來巨大挑戰。面對收縮的態度、收縮治理策略都應該依據城市收縮的維度決定，並且必須考量影響因素的空間差異。

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