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國立臺灣師範大學 工業教育學系 蘇友珊所指導 吳佳緯的 自動駕駛車輛之新興科技預測：以專利分析法探討 （2018），提出Wholesale banking HS關鍵因素是什麼，來自於自動駕駛車輛、專利分析、生命週期理論、羅吉斯成長模型、費雪成長模型。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了Wholesale banking HS，大家也想知道這些：

自動駕駛車輛之新興科技預測：以專利分析法探討

為了解決Wholesale banking HS的問題，作者吳佳緯 這樣論述：

本研究以專利分析法與技術生命週期之角度探討自動駕駛車輛及其相關等11項重點技術之技術發展趨勢。使用關鍵字、國際專利分類號與核准專利之公告日期作為專利檢索策略。本研究透過專利件數分析探討自動駕駛車輛產業以及各項技術之整體發展趨勢。透過國際專利分類碼分析，探討自動駕駛車輛以及各項技術所偏重之類別為何。藉由公司別分析，了解投入研發自動駕駛車輛以及各項技術領域之廠商為何。本研究以自動駕駛車輛及11項重點技術之累積專利數量作為衡量技術績效之專利指標，以羅吉斯成長模型 (Logistic Growth Model) 描述其技術生命週期，並以費雪成長模型 (Fisher-Pry Growth Model)

衡量技術滲透比率。研究結果指出，自動駕駛車輛、主動車距控制巡航系統 (Adaptive Cruise Control, ACC)、動力系統 (Propulsion System)、轉向系統 (Steering System) 及穩定系統 (Stability System) 目前為技術生命週期中成長期之階段；車道維持系統 (Lane Keeping Assist System, LKAS)、盲點偵測系統 (Blind Spot Detection, BSD)、自動停車輔助系統 (Active Parking Assist, APA)、輪速感知系統 (Wheel Speed Sensor)、都

會行車輔助系統 (Traffic Jam Assist)、警告系統 (Warning System) 與光達 (Light Detection and Ranging, LIDAR)，目前皆為技術生命週期中成熟期之階段。