車子 定位的問題包括PTT、Dcard、Mobile01，我們都能挖掘各種有用的問答集和懶人包

2021/09/02 上次保養車子的時候，師傅把前後輪對調，結果輪胎變形，開起來的時候轟轟轟很大聲，趁有空就來換個輪胎，順便做前輪定位

三菱原廠 普利司通
175/65/14 一條2500元
兩條一起更換送定位

2012年 Mitsubishi Coltplus 1.6

為了解決車子 定位的問題，作者陳信宏 這樣論述：

近年共享單車發展迅速，台中市「共享單車站點倍增計劃」已將停靠站增加至1,000站，使用量也逐年增加，導致站點之間的調配也更為複雜。觀察到現在YouBike系統的策略採用站點旁車庫的模式，也就是在站點附近的空地，存放車輛來保持站點的彈性，讓其可以容忍更大的瞬間吞吐量，不用急於跨站點的調度。但即使車庫容量巨大，外加上從下午4點開始出現與早上使用方向相反的車流，站點也無法在一天之中，不依靠站外的調度維持自身車輛總數，所以仍需要與其他的站點進行車輛調配。YouBike租借次數和站點的增加，造成騎乘路線較往年複雜，但YouBike作為滿足交通環節上最後一里路的交通工具，使用者的使用習慣有著趨勢性，例如

騎乘距離不會過遠，以及上班時段大量的車流，會集中到車站或捷運。在這趨勢下，站點會因多數使用者的使用習慣分成幾個群體，大多情況下群體內的車輛並不會流失至群體外。調度的目的是降低衝擊YouBike系統的同時，盡量做到讓使用者有車子出租，有位子歸還。但是YouBike系統在進行調度時，不僅要知道調度的量以及方向，更必須要評估這樣的調度對於站點、及其所存在的群體造成多少影響。如果不斷地進行跨群體的車輛調度，即便解決了兩個站點自身的車輛平衡，也會因為多數使用者只在群體內部使用，導致群體內的總車輛上升、亦或是下降，長期下來會導致群體內總車輛的偏高或偏低，所以調度時必須在使用者所創造出的群體內調度。本文設計

一個移除使用者ID，以及無視車輛車牌的影響，並將中繼型站點進行化簡，得出一個等效車輛流失模型，模型顯示了使用者所帶來的車輛流失結構，其中包含了區塊（無對外的流失量的大群體）以及核心區域（站點間直接流失的小群體）、也顯示了流失型站點、與流入型站點之間的階級關係。以24小時的使用數據來看，化簡後圖形的連線種類，最高可化簡至原先的23.68%，且更能觀察網路圖的流失情況。若調度策略考慮這個代表階級關係的流失量，不僅會降低衝擊區塊之間車輛總數的平衡，也能降低影響位於同一區塊下，不同核心區域的總車輛數。最後再依照站點失衡的程度，排列站點的調度優先順序，調度的方向則是優先選擇階級關係強烈的站點。以上述方法

設計調度的策略，並觀察此策略下，群體內總車輛的穩定程度。以使用者8小時的使用加上5輪的調度來看，本調度策略比無視站點階級關係的調度，對區塊總車輛失衡比例最高改善了20.4%。對區塊內核心的平均失衡比例，最高改善了3.15%，應證了本策略能在調度過程中，減少衝擊各個群體的總車輛、並提升YouBike系統運作時的穩定性。關鍵字：共享單車、階級關係、調配策略

為了解決車子 定位的問題，作者熾陽門 這樣論述：

為了解決車子 定位的問題，作者莊靜宜 這樣論述：

自動駕駛汽車已成為現今車輛發展主要趨勢，各國政府及企業界，均將自駕車的發展列為重要工作。我國財團法人車輛研究測試中心(ARTC)自2007年起一直將研發能量投注於自動駕駛上，2018年12月頒布的「無人載具科技創新實驗條例」，無疑就是推動我國自動駕駛車輛能接軌國際，展現自動駕駛汽車的決心。鑑於自駕車的前景及商機一片看好，政府政策及技術標準的多重推廣及保駕護航，可以預見的是，自動駕駛技術及應用涵蓋面越來越寬廣。然而在技術難關被逐步攻克，許多國家對自動駕駛汽車的研發亦日趨成熟的同時，自動駕駛車輛陸續邁入路面測試階段，卻也帶來了法律制度巨大衝擊，其中最為關鍵便是自動駕駛車輛道路行駛的安全以及法

律規範，因此修正道路交通相關法規實屬刻不容緩的工作。 《道路交通管理處罰條例》、《道路交通安全規則》涉及諸多車輛行駛道路的具體規範，因此，面對自動駕駛汽車將革新現有的人車關係和交通行業規則的挑戰同時，我國交通法律體系勢必進行一大變革建設。本文希冀藉由國外對於自動駕駛車輛立法的經驗作為我國修法之基礎，針對道路交通法規中關於自動駕駛車輛之名詞定義、數據資料、執照與發證制度、事故處理規範、和違規責任歸屬等法律框架方面著手，提出自動駕駛立法領域的專業性和前瞻性的建議，建構完善的自動車駕駛車輛道路安全體系，應對未來自動駕駛汽車上路趨勢。