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國防大學 新聞學系碩士班 傅文成所指導 黃景柏的 國軍服裝供售站服務品質、口碑傳播與顧客滿意度及忠誠度之探討 （2021），提出裕隆104關鍵因素是什麼，來自於國軍服裝供售站、服務品質、口碑傳播、顧客滿意度、顧客忠誠度。
而第二篇論文國立臺北科技大學 環境工程與管理研究所 申永順、胡憲倫所指導 張簡健利的 我國2050淨零政策下電動自用小客車發展對減碳及環境衝擊之影響 （2021），提出因為有 淨零排放、電動汽車、減碳效益、系統動力學、動態生命週期評估的重點而找出了 裕隆104的解答。
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台灣世紀回味：時代光影(2版1刷)
為了解決裕隆104 的問題，作者遠流台灣世紀回味編輯組 這樣論述：
100年的台灣生活累積了怎樣的香醇芳味？胼手胝足的勞動締造了多少奇蹟？ 台灣最重要的收藏家，同時也是台灣文化研究者莊永明先生，與我們共同策劃編纂這部《台灣世紀回味.時代光影》專書，以生活的角度呈現西元1895年至2000年的百年間台灣的政治、選舉、經濟、產業等五個領域的發展軌跡。他以及個個領域的解讀；則帶領讀者重新探索文物的真味。 本書以政經發展為主軸，收錄有:改朝換代(政治篇);選舉風雲(選戰篇);產業演義(生產篇);金錢共和國(金融篇);歷史照相簿(萬味篇)。 書頁中飽含各色圖片與物象，風格屬於富有溫度的人文與生活記憶，而非昔時統治階層需求的傳統的沈重嚴肅冷硬的大歷史書
寫。說得確切些，不但網羅了近期的時代特色，即使舊時代褪了色的印象，都由莊永明先生與視覺書編輯室同仁們的綿密編織和解碼而鮮活起來，回復了自身的色彩與光芒。透過版面編排的活潑靈動和豐富多元的圖像──攝影照片、明信片、郵票、畫作、物件、宣傳品等等，立體物品如大同寶寶等，讀者可由身邊事物著手，盡情地翻閱100年，輕鬆加入回味世紀的陣營。畢竟，在遠流這所無圍牆的學校理，我們可以樂在知識，樂在展讀各式歷史資料，也樂在不同的見解的交流與激盪。 作者簡介 總策畫者 莊永明 台灣台北大稻埕人。早年就讀建國中學時，即開始蒐集台灣文史資料、集郵與藏書成為嗜好。為台灣最重要的文史收藏家，也是非常資深的台灣 文化
研究者。 一九七○年代開始以「台灣」為主題，於報章雜誌發表文章；一九八三年，第一本著作《台灣第一》出版，其後著述不斷，並分別結集出版，成為最富盛名的台灣民間學者。一九九六年，與遠流出版公司合作出版的《台灣鳥瞰圖——一九三○年代台灣地誌繪集》堪稱其生平代表作。 此外，著有台灣鳥瞰圖、台灣醫療史、台灣第一、台灣紀事、台灣百人傳、台灣歌謠追想曲、台北老街等數十冊。1999年，以其「有系統的整理台灣歌謠、俗諺語以及獨家珍藏、共同記憶珍貴的史料」，榮獲【天下雜誌】選為「影響200跨越2000」的重要台灣人物。
國軍服裝供售站服務品質、口碑傳播與顧客滿意度及忠誠度之探討
為了解決裕隆104 的問題，作者黃景柏 這樣論述：
中華民國110年三月國軍服裝供售站正式營運，考量試營運期間相關研究顯示服務品質不佳，本研究目的在於了解正式營運之後官兵真實感受，參考陸之容（2019）的建議新增忠誠度變項，並加入口碑傳播，藉以了解服務品質、口碑傳播、顧客滿意度與顧客忠誠度之間的關係。 本研究將口碑傳播及顧客滿意度作為中介變項，運用Process Model 6模型進行中介效果分析，結果顯示單就考量服務品質、口碑傳播與顧客忠誠度時，口碑傳播的中介效果並不顯著；然而同時考量四大變項時，口碑傳播和顧客滿意度是具有中介效果的。另本研究發現服裝站正式營運之後，服務品質已有所改善，惟須針對交貨時間進行改善。在理論方面，研究結果與先
前文獻皆吻合，四大變項彼此關係均達顯著正相關。
我國2050淨零政策下電動自用小客車發展對減碳及環境衝擊之影響
為了解決裕隆104 的問題，作者張簡健利 這樣論述：
為因應2050年淨零排放目標，臺灣已於2022年3月正式公告國家淨零轉型路徑圖，推動能源、產業、生活及社會四大轉型策略，並提出十二項關鍵策略，其中第七項即為運具電動化及無碳化，然而電動汽車之減排效果在國內尚未獲致完整的論述，因此本研究將依據油井到車輪 (Well-to-Wheel, WTW) 理論，針對以電動汽車取代燃油車並進行生命週期評估 (Life Cycle Assessment, LCA) 之探討。雖然 LCA 是常用的環境衝擊評估工具，但時間因素一直是其發展的挑戰與限制，而系統動力學 (System Dynamics, SD) 能用來模擬具時間變化且複雜性的問題，因此本研究將結合S
D與LCA，以動態生命週期評估法來推估以電動汽車取代燃油車至2050年之減排潛力及降低之環境衝擊。本研究以能源局公告之能源平衡熱值表 (2020) 及溫室氣體排放係數管理表 (6.0.4版) ，計算出臺灣各發電廠之排放係數，以非核家園政策及國家淨零排放路徑據以推估2050年前我國之能源結構變化，並推估出各年度之電力排放係數，進行電動汽車取代燃油車減碳及環境衝擊之計算。在數據蒐集與預測部分是使用系統動力學軟體STELLA來建構系統動力學模型，以推估未來用電量及用油量之變化，配合前述本研究推估之電力排放係數，以及環保署碳足跡資料平台之燃料係數及SimaPro之環境衝擊係數，計算電動汽車之減排潛力及
環境衝擊，並使用openLCA進行蒙地卡羅分析，對其結果進行不確定性分析。此外，本研究亦比較不同再生能源，以及碳捕獲儲存及再利用(CCUS)技術發展情境與結構，探討各情境之減排潛力及環境衝擊。本研究結果顯示，依據我國淨零排放路徑圖之規劃以及本研究能源結構改變之推估，電力排放係數至2050年會下降至0.139 kg CO2e/kWh，較目前0.504 kg CO2e/kWh，顯著下降72%。推動電動汽車有助於臺灣減少碳排放，自2039年後電動汽車的GHG排放量將會隨電力排放係數之降低而逐年降低，總自小客車(含燃油車及電動車)GHG排放將逐年下降，由2020年的1.45×107 tCO2e降至20
50的1.97×106 tCO2e，下降約86%。經本研究生命週期衝擊評估計算得知，電力環境衝擊係數會從2020年的20.2 mPt/kWh降至2050年的5.67 mPt/kWh，減少約72%，但因電動車數量增加而使電力使用量增加之電力環境衝擊會從2020年的1.67×107 Pt提高至2050的2.6×107 Pt，提高約55%。根據不確定性分析結果，在95%信賴區間內，2050年時電動汽車的GHG排放量介於6.359×105 ~ 1.068×106 tCO2e，燃油汽車的GHG排放量介於1.441×106 ~ 3.36×106 tCO2e，電動汽車之減排潛力則介於1.925×106 ~
8.433×106 tCO2e。在本研究以再生能源 (30%~70%) 及CCUS (5%~25%)比例為主要變數之能源情境假設中發現，對環境衝擊最大之情境為再生能源30%且CCUS 5%。當再生能源70%且 CCUS 在25%時電力排放係數最低，所計算出之電動汽車GHG排放亦為最低，減排潛力最大。在總環境衝擊部分，最佳情境為再生能源60%且CCUS 25%。本研究針對電動汽車取代燃油車減碳及環境衝擊之研究結果，可提供國內政府機關、電動車業者及利害關係人，未來制定相關政策、商業決策及研究方向等之參考。