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統計學：使用Python語言

為了解決舊版line下載的問題，作者林進益 這樣論述：

讓統計學與Python帶你進入大數據的世界！ •深入淺出講解統計學理論，循序漸進培養數據分析的能力。 •使用Python程式語言畫出各式統計圖表，習得資料視覺化的專業技能。 •透過電腦模擬統計模型，理解推導過程無負擔。 　　◎隨書附贈資料檔光碟 　　資訊流通快速的二十一世紀，每天會產生數千萬筆資料，大數據成為炙手可熱的話題，擁有紮實的統計學理論基礎，正是踏入數據分析的第一步！Python是現今廣受歡迎的程式語言，適用範圍廣泛：從機器學習、爬蟲到統計數據分析。透過統計學與Python程式語言實作的結合，同時接觸並學習時下兩大熱門話題──數據分析與程式語言。 　　本書是給想學Python程式

語言卻又不知如何下手的讀者使用，即全書適合給完全沒有程式語言概念的初學者使用。本書建議用統計學來學習Python程式語言。全書屬於基本統計學的範圍，內容包含：基本統計繪圖與製表技巧、機率與機率分配、統計推論、線性迴歸模型與無母數統計等主題。為了讓讀者無遺珠之憾，書內只要有牽涉到讀取與儲存資料、繪圖、製表、計算以及估計等動作，本書光碟內皆附有對應的Python程式碼供讀者參考，或者讀者亦可以依上述程式碼複製書上內容，進而對Python程式語言有更深一步的認識。   作者簡介 林進益 　　學歷： 　　國立中山大學財務管理博士 　　國立政治大學經濟學研究所碩士 　　東海大學經濟學系學士 　

　經歷： 　　致理商專國貿科講師 　　國立屏東商專財務金融科講師 　　國立屏東商業技術學院財務金融系副教授 　　國立屏東大學財務金融學系副教授（退休） 　　著作： 　　財金統計學：使用R語言 《財統》 (五南) 　　經濟與財務數學：使用R語言 《財數》 (五南) 　　衍生性金融商品：使用R語言 《衍商》 (五南) 　　財金時間序列分析：使用R語言 《財時》 (五南)   Chapter 1 數據資料的顯示 1.1 類別性資料 1.2 雙向表 1.3 直方圖 1.4 散佈圖與時間圖 1.5 實證PDF與CDF Chapter 2 敘述統計 2.1 分配特徵的衡量 2.2 共變異數、相關係

數與迴歸線 2.3 應用 Chapter 3 機率與機率分配 3.1 抽樣分配 3.2 機率概論 3.3 機率分配 Chapter 4 特殊的機率分配 4.1 特殊的間斷機率分配 4.2 特殊的連續機率分配 4.3 QQ與PP圖 Chapter 5 區間估計 5.1 中央極限定理與應用 5.2 母體平均數與比率的區間估計 5.3 卡方分配的應用 5.4 F分配的應用 Chapter 6 假設檢定 6.1 假設與誤判 6.2 母體參數的假設檢定 6.3 效力曲線 Chapter 7 二個母體參數的假設檢定 7.1 二個母體平均數差異的假設檢定 7.2 二個母體比率差異的假設檢定 7.3

二獨立母體變異數的假設檢定 Chapter 8 卡方檢定與ANOVA 8.1 卡方檢定 8.2 變異數分析 Chapter 9 簡單的線性迴歸分析 9.1 迴歸模型的意義與OLS 9.2 統計推論 9.3 矩陣的操作 Chapter 10 線性迴歸模型 10.1 線性複迴歸模型的估計與檢定 10.2 殘差值分析 10.3 間斷因變數模型 Chapter 11 無母數統計方法 11.1 二項式機率分配的應用 11.2 成對與獨立樣本 11.3 Kruskal-Wallis 檢定 11.4 等級相關 Chapter 12 Python 的簡介 12.1 Python 12.2 Pyth

on的操作 12.3 陣列、矩陣與繪圖 序言 　　拜科技與網路普及之賜，現在學習專業學科似乎較為簡易。例如：許多專業上的盲點或困惑，透過網路搜尋如Google的幫助，應該比過去無網路時代能迅速蒐集到更多的資訊；換言之，若我們願意付出，應該皆能從網路上得到想要的答案。就筆者而言，透過網路上的學習，的確已快速降低以往躲在圖書館內影印參考資料所耗掉的成本了。 　　另一個能幫助筆者迅速學習專業學科的（輔助）工具竟然就是電腦語言的使用。由於個人電腦性能的提升以及自由軟體的普遍使用，使得我們於學習過程中不再憑空想像而是可以透過電腦的模擬與計算，以較為實際的方式學習專業學科。例如：筆者已寫出一系列用

R語言思考的專業書籍（可以參考本書的封面的作者著作）。其實，筆者只是想要找出「為何過去皆看不大懂專業學科」的答案以及「經驗傳承」而已。 　　如今，有可能已經出現答案了。原來，過去沒有網路資訊可使用（即無法知道不同的人如何解釋上述專業學科）以及不知如何使用電腦語言。上述的驗證又再一次在本書出現。其實，筆者於寫《財時》一書時，已經頗訝異Python語言（底下簡稱Python）的「異軍突起」；也就是說，網路上竟然已經有那麼多人在使用Python 了。或者說，Python 的使用竄升速度相當快。筆者應該也來試試使用Python。根據筆者的經驗，學習一種新的電腦語言如Python的最好方式就是先設定一

個目標，全部用Python來思考與操作。因此，本書的目的其實頗為簡單，即全部用Python來解釋「統計學」；換句話說，本書仍維持筆者過去書籍的特色，即書內只要有牽涉到例如讀存資料、計算、模擬、估計、製表或甚至於繪圖等動作，筆者皆有提供對應的Python程式碼供讀者參考。當然，讀者若是初學者，可以先參考本書的第12章。 　　為何選擇寫統計學？倒也有下列理由： 　　(1) 想學Python又毫無頭緒，看了Python的使用手冊或介紹Python的書籍又一頭霧水，更諷刺的是，上述手冊或書籍卻又強調Python是一種簡單易懂的電腦語言。此時不妨學習筆者的方式。於商科的專業學科內，微積分與統計學是最

容易學習Python應用的二門基本專業學科，本書是挑選統計學；換句話說，讀者亦可以思考：「若用Python來學習微積分，其結果會如何？或者說，用微積分來發現Python的使用方式」。不要忘記，隨時可以上網查詢不懂的部分。 　　(2) 老實說，筆者之前的著作，除了《財數》之外，其餘書籍較適合高年級（或研究所）的學生使用。筆者當然希望大一或大二的學生能儘早接觸程式語言如Python的練習與使用。因此，本書是挑統計學，就是統計學的內容不僅可以簡單化同時應用的層面也較廣。 　　(3) 筆者已不知多久沒有「用手按計算機」或「用手繪製圖形」了；也就是說，筆者皆用程式語言取代。於統計學內，有關於資料的計

算、整理、估計、編表、模擬或甚至於圖形繪製的操作例子應是「層出不窮、比比皆是」，即統計學可以讓我們熟悉上述操作。 　　(4) 換個角度思考，我們要學Python，若簡單如統計學就無法利用Python來處理，不是有些奇怪嗎？筆者每次重讀統計學，皆有不同的收穫；換句話說，不要輕忽重新念微積分與《財統》或《財數》等科的用處，即我們是用Python（或R語言）來思考並取代過去用手計算或繪圖的方式，其目的自然就是要熟悉電腦語言的操作。若是連簡單的都無法勝任愉快，那複雜的呢？ 　　(5) 目前「大數據」的使用已成為一個趨勢，而最能接近大數據方法的學科，當然就是統計學。 　　(6) 當然學習統計學亦可

使用Excel、SPSS或SAS等商業套裝軟體。老實說，使用上述套裝軟體實在無法引起筆者學習上的興趣，因為每次使用筆者總會想到該函數指令如何撰寫？找不到來源出處，實在勾不起筆者繼續學習的動力。Python（或R語言）就不同了，不僅其是免費軟體，同時於網路上可以找到原始的程式碼，因此若讀者願意繼續探索源頭，不就可以知道如何設計Python內的函數指令嗎？ 　　(7) 筆者於網路上曾看過Python函數指令的解釋（中文），總覺得「怪怪的」，有可能是「翻譯者」沒有接觸過（或不熟悉）統計學，那時筆者就知應該用Python來寫統計學了。 　　如前所述，筆者希望本書的讀者是大學部的新鮮人（大一或大二生

），是故本書的內容並無抽象或複雜的數學式；不過，因受限於篇幅，反而例子或習題較少，因此讀者可能需要多自行補充一些例子上的應用。換句話說，本書的內容脫離不了例如Moore et al.（2011）或Anderson et al.（2017）等書的範圍；或者說，上述書籍倒是提供許多統計上的例子可供讀者練習（上述書籍皆屬於舊版，故可能可以於網路上下載）。 　　比較不習慣的應該還是Python程式語言碼的撰寫，其實只要想到如何用Python計算、模擬、估計或甚至於繪圖，尤其是後者，讀者應該就不會太意外有太多的程式碼，還好筆者皆有對應的程式碼可供參考，故讀者首先應學習如何撰寫才不會構成負擔（可以參考本

書第12章）。也許，從另外一個角度思考心裡可能會比較舒服：「想到寫程式就有點興奮，特別是有人先寫給你看」。 　　 　　筆者的舊讀者應該不用太氣餒，若R語言已熟悉了，再學Python的確阻礙較低。雖說Python的功用較全面性而R則較集中於統計分析方面；不過，二者的思考邏輯方式卻是相通的，即相同一件事情或情況，不僅可以用Python來表示，當然也可以用R語言來分析或詮釋。例如：於《財統》內，我們強調rnorm、pnorm、qnorm 與dnorm等四種函數指令的意義與用法，而Python呢？相同的函數指令為何？讀者於本書內應將其找出來（norm.rvs、norm.cdf、norm.ppf與nor

m.pdf）。 　　由於是初次用Python來詮釋，故書內有提供部分的Python程式碼，完整的部分則附於隨書所附的光碟內。由於當初認知不足，以致於筆者還是無法維持當初的構想：「用R語言寫一系列統計與計量書籍」；也就是說，筆者當初還真的沒有想過最後會介紹Python，也許以後筆者的書籍會是R語言與Python並用。有關於筆者未來的規劃，可以參考筆者的簡易網站c12yih.webnode.tw，內有筆者的聯絡方式，即筆者的Email為[email protected]。很抱歉，筆者屬於「古代人」，還是非常不習慣用臉書或LINE（如此筆者反而較能專心做自己的事）。 　　本書當然歡迎教師採用（本書

內容屬於基礎統計學的範圍）。於目前的環境下，讓學生及早接觸程式語言的確不是一件壞事；或者說，現在讓學生「辛苦點」，反而對其有益。程式語言並沒有像接觸前「想像的那麼恐怖」；其實，倒有點像開車上路，剛得到駕照恐懼上路，但是一上路應該就能馬上進入狀況，而且愈開愈順。 　　由於受到篇幅的限制，教師若採用本書，可能要另外再多舉一些例子或習題供學生練習，此應該不是一件困難的事（畢竟只是基礎統計學的介紹）。利用Python來學習，最起碼可以不需要再用「查表」的方式；另一方面，其實教師亦可以按照原本的上課內容授課（可能需重新調整一下順序或增減一些內容），因為網路上有太多資訊，Python讓學生自行練習或參考

本書內容即可。如前所述，隨書所附的光碟內有各章完整的Python程式碼，除了簡答題外（答案於書內），光碟內亦附有各章習題的Python程式碼解答。因此，本書亦可用於「自修」或作為統計學的補充教材。內人是學統計出身的（統計系畢業），有些時候談到過去學統計學的經驗過程，我們皆會認為好像現在的統計學比較簡單，而過去的統計學比較難？其實答案馬上就知，即本書若少了Python，讀起來應是枯燥乏味且不知如何是好。 　　隨書仍提供兒子的一些作品，筆者當然也好奇最後兒子的實力會如何？好像我們二人在「競賽」，不過筆者已嘗試R語言與Python並用了，那兒子呢？筆者當然希望兒子也能找出自己的路。感謝內人的幫助以

及提供一些意見。筆者才疏識淺，倉促成書，錯誤難免，望各界先進指正。最後，祝操作順利。   林進益 寫於屏東三地門 2020/8/3 Chapter 1 數據資料的顯示 　　我們經常遇到不同型態的數據資料（data），究竟這些數據資料隱含何訊息？為了回答上述問題，我們當然需要有蒐集、整理、解釋以及顯示數據資料的能力，而統計學（Statistics）正是提供上述能力方法的學科；換言之，統計學是一門研究數據資料的科學。本書嘗試以Python 程式語言（簡稱Python）當作學習統計學的輔助工具1１。為了提高讀者的興趣以及輸入方便起見，部分的Python 程式碼將直接顯示於書內（完整的部分則

置於隨書所附的光碟內）。本章將介紹如何顯示數據資料。於尚未介紹前我們先檢視表1-1的內容。表1-1係抽取鐵達尼號（Titanic）的5位乘客名單。從表1-1中，可看出數據資料大致可以分成二種型態，其一是類別變數（categorical variables）與定量變數（quantitative variables）資料。類別變數：其亦稱為定性變數（qualitative variables）或虛擬變數（dummy　variables）。類別變數的實現值亦可以用數據表示，只不過若沒有事先定義清楚，我們並不知該實現值代表何意思。例如：表1-1內的PassengerId、Survived與Pclass

等皆屬於類別變數。當然，Sex變數亦屬於類別變數，我們可以進一步令1與0分別表示Male與Female。定量變數：即該變數的實現值可以用數值或被測量出來；或者說，用數值表示定量變數的實現值本身就有意義。例如：表1-1內的Age（年齡）變數就是一種定量變數。是故，透過類別變數與定量變數的使用，許多情況或事件幾乎皆可以用數據資料表示。底下我們介紹如何顯示數據資料的方式。換句話說，我們會使用圖形或列表來表示數據資料，其特色是即使存在元素眾多的數據資料（大數據，big　data），透過圖或表立即可瞭解上述數據資料的特徵。 

舊版line下載進入發燒排行的影片

行動影城APP之使用者體驗研究與設計—以威秀影城為例

為了解決舊版line下載的問題，作者范揚彥 這樣論述：

　　　現代社會看電影是許多人的休閒娛樂之一，除了親自前往電影院購票的傳統方式外，現代也有越來越多人開始使用網路購票的方式購買電影票。順應時代變化，威秀影城也推出了影城官方的手機APP供用戶進行訂票與查看影城相關資訊，但該程式並沒有取得用戶的良好評價。本研究透過文獻探討與使用者調查的方式，深入探討行動裝置與行動應用程式的設計原則，同時選擇業界內幾款較知名與受用戶歡迎的電影院APP分析其設計方向與特色，並與威秀影城的官方APP「威秀影城」進行比較，最後對「威秀影城」手機APP之使用體驗及介面設計進行改善。本研究主要分為三階段來進行，使用者經驗研究(UXR)階段將調查目標客群在使用APP上所會遇上

的各種情況與用戶的意見，挖掘原APP在使用時的不便之處以及使用者所希望/喜愛的功能，做為下一階段的設計參考依據。使用者經驗設計(UXD)階段藉由經過使用者經驗的調查研究，了解目標客群在使用程式上所會遇到的問題與困難，整理出一系列改善的方針作為設計改良重點，並記錄下調查對象所希望的功能與方向，以解決用戶的需求為目標設計出一套介面架構與程式原型(Prototype)。使用者經驗測試(UXT)階段為完成程式原型後挑選幾名對象進行使用者操作模擬測試，設定幾個目標要求使用者嘗試去找到功能或完成動作，並記錄下測試中可能出現的問題，測試完成後進行調整，調查使用者對於新界面的意見與滿意度並與原介面進行比較。　

　　本研究最後重新改良設計APP，對介面視覺的部分進行了改良，並且對於原版系統流程及功能進行優化，除此之外也加入了新功能，並與原版進行測試比較後證實使用體驗得到改善，以及通過調查研究得出電影院APP使用者偏好簡單快速的風格、威秀影城APP的優勢與劣勢接近等研究結論，並提出客群、平台、介面設計、功能、品牌等方面共五點的未來建議。關鍵詞：電影院、使用者經驗、使用者介面、UI/UX

完全詳解 iPhone 7‧7 Plus + iOS10 活用事典

為了解決舊版line下載的問題，作者poppyplus 這樣論述：

　　iPhone 7 與 iPhone 7 Plus，不僅在效能上變得更快，新增的【曜石黑】與【霧面黑】機種，更是引起大家的搶購。iPhone 7 全新的 HOME 鈕也一改過去實體按鍵的設計，改成壓力感測的觸感。雖然手感不同，但也降低了 HOME 鈕故障的機率。此次的 iPhone 7 還通過 IP67 的防水防塵標準，下雨或下水使用也不怕。 　　除了硬體升級之外，iPhone 7 搭載了最新的 iOS 10 系統，新增許多好用功能。鎖定畫面也有重大更新，讓使用者在拿起手機後，不須解鎖就會自動喚醒，連雙擊螢幕也不用。而且在不需解鎖的情況下，就可以瀏覽最新 Widget 資訊，瞬間掌握最新行

程、天氣、生活、工作資訊。雖然這些功能很好用，但對於已經熟悉舊版 iOS 系統的用戶來說，可能會突然覺得不曉得該怎麼用 iPhone。 　　如果您是 iPhone 的老用戶，本書能帶領您快速掌握 iOS 10 與 iPhone 7 的新功能，省下許多自行摸索的時間。如果您之前使用的是 Android 手機，面對陌生的 iOS 10 系統，勢必得花更多的時間，才能搞懂 iPhone 的操作邏輯與操控方法。有了這本書您就能快速搞懂 iOS 10，活用 iPhone 7 與 7 Plus 的新功能，讓 iPhone 成為您生活、娛樂、工作上的好幫手。 本書特色 　　～手機不離手．生活、娛樂完美

結合～ 　　．善用『人像』模式拍照，特寫、景深效果，媲美專業相機 　　．將舊 iPhone / Android 手機資料無痛轉移到 iPhone 7 　　．抓寶玩遊戲，就用『夜間模式』來保護眼睛！ 　　．進化的 Home 鍵，除了3D Touch，還能震動模擬按鍵 　　．讓 iPhone 提醒你「就寢」與「起床」時間，讓作息更規律 　　．【讓鎖定畫面動起來】－將 Live Photos 設為鎖定畫面背景 　　．用不到的內建 APP，終於可以刪掉了！ 　　．解鎖不用滑開，按一下 Home 鈕就可以囉！ 　　．用 Whoscall 有效阻擋垃圾電話 　　．拿起手機不必解鎖，就能查看 LINE 訊

息、各種通知 　　．強大的照片搜尋功能：不論是依【地點】、【時間】或【關鍵字】都可搜 　　‧透過 Apple ID 同步資訊、iCloud Drive同步空間、iPhone 與 Mac 互通 　　‧用指紋當作專用密碼，下載 APP 不用一直輸入密碼！ 　　‧想回覆 Line 訊息，用 Siri 就能快速答覆！ 作者簡介 poppyplus 　　熱愛玩 3C 產品、熟悉電腦組裝、手機應用與 iOS、Android 系統操作。曾任『旗標』出版【編輯】，『Digital Home』雜誌【資深編輯】，『PCDIY!』雜誌【主編】，測試過上百款 3C 產品、手機、平板。 　　著作： 　　．完全

詳解 iPhone 6s‧6s Plus + iOS 9 活用事典 　　．Samsung GALAXY Note 3 使用手冊 　　．Samsung GALAXY S4 使用手冊 　　譯著： 　　．攝影達人的階梯：照片比一比，驗證你的攝影能力 　　．DSLR 愛．攝趣！走到哪，都能拍出漂亮照片的攝影技巧 　　．場景 × 攝技－活用相機功能，把握眼前美景！達人親授 82 個關鍵攝影技巧   Part 1 發揮 iPhone 最大效能－一定要會的超實用密技 特別企劃 1 使用【 3D Touch 功能】－預覽與快速執行各項指令 特別企劃 2 通知中心與 Widget 的使用 Part 2

溝通無障礙－【電話、聯絡人與訊息】活用技巧 Part 3 記錄美好的瞬間－拍照、錄影與分享 Part 4 上網、郵件與 APP Store 活用術 Part 5 資料傳輸與同步－一次弄懂 iTunes、iCloud 及家人共享 特別企劃 家人共享 Part 6 玩家都在用的「設定」技巧與好用 APP Part 7 常用問題與疑難雜症  

高齡者健康管理APP的介面設計與使用性評估

為了解決舊版line下載的問題，作者郭瑀琁 這樣論述：

我國高齡化社會速度飛快，如何預防高齡者失去身心靈健康、減少醫療資源不必要的耗損遂成為重要的課題。本研究鎖定2016年Apple Store與Google Play上國人最常下載使用的醫療類App「健保快易通」進行介面優化。希望透過優化的介面讓高齡者也可以輕鬆使用該產品。 本研究以調整App資訊階層是否有助高齡者使用為研究目標，以健保快易通為設計優化標的，將其資訊階層調整至3階層以內，並提出調整後的操作介面，以60~79歲之使用者進行使用性評估。透過半結構式訪談與SUS使用性評估方法，探討高齡者學習使用醫療APP背後的需求與考量，並提出原型一款後再次進行SUS介面使用性測試。實驗證明3階

層以內的App能夠有效提高產品的易學度、與高齡者對產品的整體滿意度、且不因使用的性別而有所影響。本研究也整理出友善高齡者的App介面設計事項，希望未來可以協助高齡者自行使用App進行個人健康管理。